基于光谱数据的多指标协同预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210387231.7

申请日：

2022-04-13

公开(公告)号：

CN115060685B

公开(公告)日：

2025-04-29

发明(设计)人：

刘浩王毅李光尧闫晓剑张国宏贾利红

申请人：

四川启睿克科技有限公司

申请人地址：

610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府四街199号1栋33层

IPC主分类号：

G01N21/359

IPC分类号：

代理机构：

成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124

代理人：

吴中伟

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于光谱数据的多指标协同预测方法 [P].

刘浩 ;

王毅 ;

李光尧 ;

闫晓剑 ;

张国宏 ;

贾利红 .

中国专利 :CN115060685A ,2022-09-16

[2]

一种基于多传感器光谱数据的加权预测方法 [P].

刘浩 ;

何涛 ;

夏维高 ;

闫晓剑 ;

张国宏 ;

贾利红 .

中国专利 :CN114707321A ,2022-07-05

[3]

一种基于多传感器光谱数据的加权预测方法 [P].

刘浩 ;

何涛 ;

夏维高 ;

闫晓剑 ;

张国宏 ;

贾利红 .

中国专利 :CN114707321B ,2024-10-25

[4]

一种基于多传感器光谱数据的波长点筛选方法 [P].

刘浩 ;

何涛 ;

夏维高 ;

闫晓剑 ;

张国宏 ;

王毅 .

中国专利 :CN114689187B ,2025-05-13

[5]

一种基于多传感器光谱数据的波长点筛选方法 [P].

刘浩 ;

何涛 ;

夏维高 ;

闫晓剑 ;

张国宏 ;

王毅 .

中国专利 :CN114689187A ,2022-07-01

[6]

一种基于多组分样品的多传感器光谱数据处理方法 [P].

刘浩 ;

夏维高 ;

何涛 ;

闫晓剑 ;

张国宏 ;

贾利红 .

中国专利 :CN114609081B ,2024-12-10

[7]

一种基于多组分样品的多传感器光谱数据处理方法 [P].

刘浩 ;

夏维高 ;

何涛 ;

闫晓剑 ;

张国宏 ;

贾利红 .

中国专利 :CN114609081A ,2022-06-10

[8]

一种基于不同偏好光谱模型的拟合预测方法 [P].

刘浩 ;

贾利红 ;

张国宏 ;

王毅 ;

李光尧 .

中国专利 :CN114282446A ,2022-04-05

[9]

基于深度学习的多光谱数据预测方法及系统 [P].

黄红花 ;

车礼东 ;

徐小茗 ;

汤志旭 ;

卢健 .

中国专利 :CN118964966B ,2025-03-21

[10]

基于深度学习的多光谱数据预测方法及系统 [P].

黄红花 ;

车礼东 ;

徐小茗 ;

汤志旭 ;

卢健 .

中国专利 :CN118964966A ,2024-11-15

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