一种基于深度学习的退化环境检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510347663.9

申请日：

2025-03-24

公开(公告)号：

CN119879904A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

张伟李延彬张治国

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G01C21/00

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/0455 G06F30/25

代理机构：

北京金咨知识产权代理有限公司 11612

代理人：

王紫腾

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01C 21/00申请日:20250324

共 50 条

[1]

基于多模态数据融合与深度学习的环境检测方法及系统 [P].

武琼 ;

刘月 ;

李志芬 ;

王冉 ;

彭立莹 ;

黄艳华 .

中国专利 :CN120655996A ,2025-09-16

[2]

基于深度学习的无人车环境检测方法 [P].

宋勇 ;

张双建 ;

庞豹 ;

袁宪锋 ;

许庆阳 ;

巩志 .

中国专利 :CN113436217A ,2021-09-24

[3]

一种基于深度学习的加密流量攻击检测方法及系统 [P].

韩松明 ;

凌颖 ;

卢杰科 ;

唐福川 ;

谢铭 .

中国专利 :CN119865347A ,2025-04-22

[4]

一种基于深度学习的行人检测方法及系统 [P].

靳慧龙 ;

杜瑞焱 ;

张双 ;

赵佳 ;

刘万明 ;

乔立永 ;

刘亚川 .

中国专利 :CN115641535A ,2023-01-24

[5]

一种基于深度学习的转速检测方法及系统 [P].

郑强 ;

李长滨 ;

文敢 ;

王栋 ;

张营 ;

沈利军 .

中国专利 :CN110018322B ,2019-07-16

[6]

一种基于深度学习的目标检测方法及系统 [P].

杨海东 ;

李泽辉 ;

杨淑爱 ;

王华龙 ;

吴均城 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117636133A ,2024-03-01

[7]

一种基于深度学习的哭声检测方法及系统 [P].

黎塔 ;

冯宇 ;

吴愁 ;

张鹏远 .

中国专利 :CN117577133A ,2024-02-20

[8]

基于深度学习的视频伪造检测方法及系统 [P].

刘琛良 ;

张亦弛 ;

吴红 ;

肖仙 .

中国专利 :CN118552789A ,2024-08-27

[9]

基于深度学习的鸟巢检测方法及系统 [P].

苏超 ;

胡金磊 ;

刘章浚 ;

汪林生 ;

邝振星 ;

罗建军 ;

阮伟聪 ;

欧阳业 ;

黄绍川 ;

张峰 ;

陈浩 ;

欧锐明 ;

唐小亮 ;

尹祖春 .

中国专利 :CN109829881A ,2019-05-31

[10]

基于深度学习和地空协同的道路病害检测方法及系统 [P].

张炯 ;

孔令岑 ;

侯召 ;

刘佳 ;

杨臻 ;

鲁嘉祺 ;

李亚男 ;

马辉 .

中国专利 :CN119723290A ,2025-03-28

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