一种基于参数量化的深度神经网络模型压缩方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411957282.4

申请日：

2024-12-30

公开(公告)号：

CN119904729A

公开(公告)日：

2025-04-29

发明(设计)人：

叶保留孟娇屈志昊

申请人：

河海大学

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32408

代理人：

陈风平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20241230
2025-04-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于参数量化的深度卷积神经网络的加速与压缩方法 [P].

程健 ;

吴家祥 ;

冷聪 ;

卢汉清 .

中国专利 :CN105184362B ,2015-12-23

[2]

基于奇偶性对数量化的无乘法深度神经网络模型压缩方法 [P].

任鹏举 ;

马建 ;

涂志俊 ;

石莉莉 ;

杨国茗 ;

付格林 ;

夏天 ;

赵文哲 ;

陈飞 ;

辛景民 .

中国专利 :CN114239798B ,2024-09-17

[3]

基于奇偶性对数量化的无乘法深度神经网络模型压缩方法 [P].

任鹏举 ;

马建 ;

涂志俊 ;

石莉莉 ;

杨国茗 ;

付格林 ;

夏天 ;

赵文哲 ;

陈飞 ;

辛景民 .

中国专利 :CN114239798A ,2022-03-25

[4]

一种脉冲神经网络参数量化方法 [P].

胡绍刚 ;

乔冠超 ;

张成明 ;

罗鑫 ;

刘夏凯 ;

宁宁 ;

刘洋 .

中国专利 :CN108717570A ,2018-10-30

[5]

一种神经网络参数量化方法和装置 [P].

聂迎 ;

韩凯 ;

刘传建 ;

马俊辉 ;

王云鹤 .

中国专利 :CN115081588A ,2022-09-20

[6]

一种深度神经网络参数动态量化压缩方法及系统 [P].

兰亚军 ;

陈圩钦 ;

邓媛丹 ;

毛艳玲 ;

袁理 ;

陈波 .

中国专利 :CN119830947A ,2025-04-15

[7]

深度神经网络模型压缩方法及装置 [P].

殷保群 ;

李运 ;

郝晓亮 ;

王以桢 .

中国专利 :CN110059823A ,2019-07-26

[8]

一种神经网络参数量化的方法及系统 [P].

贾书军 ;

程帅 ;

袁淮 ;

刘威 ;

张敬博 ;

黄启鹏 .

中国专利 :CN109902803A ,2019-06-18

[9]

深度神经网络模型的压缩方法及装置 [P].

李晶 ;

郑哲 ;

刘瑞 ;

乔磊 ;

崔文朋 ;

池颖英 ;

龙希田 ;

聂玉虎 .

中国专利 :CN111275187A ,2020-06-12

[10]

一种卷积神经网络的模型参数量化方法、装置及相关装置 [P].

温东超 ;

梁玲燕 ;

赵雅倩 ;

史宏志 ;

崔星辰 ;

张英杰 .

中国专利 :CN114444686A ,2022-05-06

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