基于传统算法和深度学习的抛洒物检测方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202510129011.8
申请日
2025-02-05
公开(公告)号
CN119559452B
公开(公告)日
2025-04-29
发明(设计)人
叶建标 陈奇 张进虎 沈跃忠 余凤寅 占冰倩 盛凯威
申请人
浙江华是科技股份有限公司
申请人地址
311100 浙江省杭州市余杭区闲林街道嘉企路16号3幢1楼
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06V10/26 G06V20/64 G06V10/82
代理机构
北京城烽知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11829
代理人
郭子函
法律状态
公开
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
基于传统算法和深度学习的抛洒物检测方法及系统 [P]. 
叶建标 ;
陈奇 ;
张进虎 ;
沈跃忠 ;
余凤寅 ;
占冰倩 ;
盛凯威 .
中国专利 :CN119559452A ,2025-03-04
[2]
基于传统算法和深度学习算法级联的车辆检测方法及系统 [P]. 
刘鹏 .
中国专利 :CN106650647A ,2017-05-10
[3]
基于传统和深度学习结合的运动目标检测方法 [P]. 
蒋涛 ;
崔亚男 ;
谢昱锐 ;
付克昌 ;
袁建英 ;
吴思东 ;
黄小燕 ;
刘明文 ;
段翠萍 ;
罗鸿明 .
中国专利 :CN113920163B ,2024-06-11
[4]
基于传统和深度学习结合的运动目标检测方法 [P]. 
蒋涛 ;
崔亚男 ;
谢昱锐 ;
付克昌 ;
袁建英 ;
吴思东 ;
黄小燕 ;
刘明文 ;
段翠萍 ;
罗鸿明 .
中国专利 :CN113920163A ,2022-01-11
[5]
基于深度学习算法的DGA域名检测方法及系统 [P]. 
李宁 ;
刘子雁 ;
倪金超 ;
崔博 ;
曲延盛 ;
李明 ;
张丞 ;
王云霄 ;
韩兴旺 ;
孔汉章 .
中国专利 :CN113726730A ,2021-11-30
[6]
基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P]. 
高庆磊 .
中国专利 :CN114092517B ,2025-05-06
[7]
基于深度学习和传统算法的证件版面分析方法 [P]. 
付雪平 ;
夏炉系 ;
苗应亮 ;
张浒 ;
胡刚 .
中国专利 :CN117274972B ,2024-08-27
[8]
基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P]. 
高庆磊 .
中国专利 :CN114092517A ,2022-02-25
[9]
基于深度学习和传统算法的证照版面分析方法 [P]. 
付雪平 ;
夏炉系 ;
聂芸芸 ;
杨梅 ;
苗应亮 .
中国专利 :CN117173714B ,2025-08-12
[10]
基于深度学习和图像处理算法的目标检测方法 [P]. 
林伟阳 ;
黄乐平 ;
邱剑彬 ;
佟明斯 ;
李湛 ;
高会军 .
中国专利 :CN109447979A ,2019-03-08