基于迁移学习的多维度角闪烁特性预测方法和系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411704727.8
申请日
2024-11-26
公开(公告)号
CN119885818A
公开(公告)日
2025-04-25
发明(设计)人
严天虚 王立权 陈泓玮 陆戈辉 王丙乾 徐啸 万士正 许哲 奚荣平
申请人
上海机电工程研究所
申请人地址
201109 上海市闵行区中春路1333-1号
IPC主分类号
G06F30/27
IPC分类号
G06F30/10 G06T17/00 G06N3/096
代理机构
上海汉声知识产权代理有限公司 31236
代理人
胡晶
法律状态
公开
国省代码
上海市
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共 50 条
[1]
基于迁移学习的赖氨酸丙酰化预测方法和系统 [P]. 
黎昂 ;
陈敏 ;
谭艳 ;
邓英伟 ;
孙旭东 .
中国专利 :CN112820350B ,2021-05-18
[2]
多维度能耗预测方法和装置 [P]. 
孟锐 ;
郭佳哲 ;
赵侠 ;
何其振 ;
林江渚 .
中国专利 :CN118822074A ,2024-10-22
[3]
基于神经网络的深度学习忆阻器多维度性能预测方法 [P]. 
冯欣 ;
暴智宇 ;
周弘 ;
张苇杭 ;
董鹏飞 ;
吴银河 ;
刘先河 ;
刘志宏 ;
张进成 ;
郝跃 .
中国专利 :CN120124560A ,2025-06-10
[4]
基于神经网络的深度学习忆阻器多维度性能预测方法 [P]. 
冯欣 ;
暴智宇 ;
周弘 ;
张苇杭 ;
董鹏飞 ;
吴银河 ;
刘先河 ;
刘志宏 ;
张进成 ;
郝跃 .
中国专利 :CN120124560B ,2025-12-09
[5]
基于多尺度和多维度的水域污染预测方法 [P]. 
陈霞 ;
刘伟杰 ;
王海峰 .
中国专利 :CN118228923A ,2024-06-21
[6]
一种基于多维度联合学习预测的水务系统能耗优化方法 [P]. 
易辉 ;
彭庆澳 .
中国专利 :CN119048274A ,2024-11-29
[7]
基于神经网络的深度学习突触器件多维度性能预测方法 [P]. 
冯欣 ;
暴智宇 ;
周弘 ;
张苇杭 ;
董鹏飞 ;
吴银河 ;
刘先河 ;
刘志宏 ;
张进成 ;
郝跃 .
中国专利 :CN120124561A ,2025-06-10
[8]
基于迁移学习的跨服务器故障预测系统及方法 [P]. 
唐海莲 ;
张倩倩 .
中国专利 :CN117950965A ,2024-04-30
[9]
一种基于深度迁移学习的气象温度、光照的预测方法 [P]. 
毛永芳 ;
王腾 ;
魏铨 ;
郭铭磊 ;
柴毅 ;
国祎晴 .
中国专利 :CN112990558A ,2021-06-18
[10]
基于迁移学习的电网频率态势预测方法 [P]. 
唐建兴 ;
贺先强 ;
马覃峰 ;
刘明顺 ;
王国松 ;
袁小清 ;
朱灵子 ;
范翔 ;
姚瑶 ;
张丹 ;
王寅 ;
陈锐 ;
曹杰 ;
欧阳可风 ;
覃海 .
中国专利 :CN112330488B ,2021-02-05