一种基于多模态注意力融合网络的ADHD分类诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411783505.X

申请日：

2024-12-06

公开(公告)号：

CN119867752A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

贾均灏秦飞巍梁若予张驰王昌淼孙逸飞彭勇

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

A61B5/16

IPC分类号：

A61B5/055 A61B5/00 G16H50/20 G06F18/25 G06F18/24 G06F18/15 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/09 G06N3/094

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/16申请日:20241206

共 50 条

[1]

一种基于双峰注意力融合网络的多模态数据分类方法 [P].

栗伟 ;

潘智超 ;

赵敏清 ;

谢维冬 ;

冯朝路 ;

杨金柱 ;

覃文军 ;

曹鹏 ;

赵大哲 .

中国专利 :CN117992913A ,2024-05-07

[2]

基于线图扩展的多模态脑超图注意力网络的分类方法 [P].

杨艳丽 ;

刘进一 ;

宿亚静 ;

刘涛 ;

张杨 ;

李琦钒 ;

刘宇轩 .

中国专利 :CN115049629A ,2022-09-13

[3]

基于线图扩展的多模态脑超图注意力网络的分类方法 [P].

杨艳丽 ;

刘进一 ;

宿亚静 ;

刘涛 ;

张杨 ;

李琦钒 ;

刘宇轩 .

中国专利 :CN115049629B ,2025-10-31

[4]

基于多模态注意力融合网络的轧辊缺陷识别方法 [P].

朱银龙 ;

练锦红 ;

王波 ;

陈伟 ;

杨雨图 ;

谢晶 ;

刘英 ;

李北玉 ;

鄢小安 ;

郁毛林 .

中国专利 :CN118840602A ,2024-10-25

[5]

基于跨模态注意力卷积神经网络的课程领域多模态文档分类方法 [P].

宋凌云 ;

俞梦真 ;

尚学群 ;

李建鳌 ;

彭杨柳 ;

李伟 ;

李战怀 .

中国专利 :CN111985369A ,2020-11-24

[6]

基于多尺度特征注意力融合网络的RGB图像分类方法 [P].

田小林 ;

杨婷 ;

黄小萃 ;

王凯 ;

焦李成 .

中国专利 :CN113486981B ,2021-10-08

[7]

一种基于多维度注意力融合网络的多模态情绪分析方法 [P].

冯镔 ;

付彦喆 ;

王耀平 ;

江子文 ;

杭浩然 ;

李瑞达 ;

刘文予 .

中国专利 :CN111680541B ,2020-09-18

[8]

一种基于交叉自注意力与特征归纳的多模态融合方法 [P].

徐隆政 ;

俞翔 ;

陈圣怡 ;

郭浩辰 ;

李洪涛 ;

田巳睿 ;

朱岱寅 ;

韩胜亮 .

中国专利 :CN120339771A ,2025-07-18

[9]

基于多尺度与跨模态注意力机制的多标签图像分类方法 [P].

余松森 ;

许飞腾 ;

梁军 .

中国专利 :CN113657425A ,2021-11-16

[10]

一种截锥体感知多模态交叉注意力融合方法 [P].

肖颗 ;

许金锟 ;

纪文杰 ;

李春霖 ;

胡洁 .

中国专利 :CN120877270A ,2025-10-31

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