一种基于深度学习的结直肠息肉图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210550464.4

申请日：

2022-05-18

公开(公告)号：

CN114972364B

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

马立栋颜成钢高宇涵孙垚棋张继勇李宗鹏

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06T7/10

IPC分类号：

G06T7/00 G06T5/70 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/09 G06N3/084 G06T5/50

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的结直肠息肉检测方法 [P].

袁银龙 ;

华亮 ;

杜鸣 ;

蒋泽宇 ;

李俊红 ;

桑小虎 ;

程赟 .

中国专利 :CN114359157A ,2022-04-15

[2]

基于有效学习的端到端的结直肠息肉图像分割方法 [P].

李建强 ;

赵金珠 ;

王瑞乾 ;

解黎阳 .

中国专利 :CN111784628A ,2020-10-16

[3]

基于有效学习的端到端的结直肠息肉图像分割方法 [P].

李建强 ;

赵金珠 ;

王瑞乾 ;

解黎阳 .

中国专利 :CN111784628B ,2024-03-29

[4]

一种结直肠息肉图像分割方法 [P].

饶云波 ;

朱佳龙 ;

吕青松 .

中国专利 :CN118038048A ,2024-05-14

[5]

一种基于内窥镜图像的结直肠息肉分割方法 [P].

聂生东 ;

段辉宏 ;

吴文浩 ;

高磊 ;

王旭 .

中国专利 :CN110675402A ,2020-01-10

[6]

一种基于区域自注意力的结直肠息肉图像分割方法 [P].

尹学辉 ;

曾俊 ;

侯天潇 ;

唐朝 ;

傅林琳 ;

陈秋雨 ;

武沛鑫 .

中国专利 :CN117237636B ,2025-02-18

[7]

结合混合注意力和语义互补的结直肠息肉图像分割方法 [P].

尹学辉 ;

唐朝 ;

侯天潇 .

中国专利 :CN119540559A ,2025-02-28

[8]

结合混合注意力和语义互补的结直肠息肉图像分割方法 [P].

尹学辉 ;

唐朝 ;

侯天潇 .

中国专利 :CN119540559B ,2025-10-24

[9]

一种基于神经网络的结直肠息肉分割方法 [P].

林川 ;

王雄震 ;

杨进林 ;

张家佳 ;

文小兰 ;

李青林 ;

潘勇才 ;

韦艳霞 .

中国专利 :CN118674924A ,2024-09-20

[10]

一种基于深度学习的直肠息肉多分类方法 [P].

杨昆 ;

陈厚权 ;

范文龙 ;

李轩昂 ;

孙宇锋 ;

薛林雁 ;

刘爽 ;

孟杰 .

中国专利 :CN116994032B ,2024-02-27

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