一种基于LSTM-GCN-Attention的边坡变形时空预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411899884.9

申请日：

2024-12-23

公开(公告)号：

CN119885350A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

关伟吴红刚李旭军杨之光杨光明李永强赖国泉刘宝作马栓宝张书康孙兴波郑智韩冬于源龙徐晓彤王宁王智陶良坤杨丰卢李龙澳张瑞琦刘旭

申请人：

中铁西北科学研究院有限公司中铁九局集团有限公司中铁科学研究院集团有限公司

申请人地址：

730000 甘肃省兰州市城关区民主东路365号

IPC主分类号：

G06F30/13

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/0442 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

兰州智和专利代理事务所(普通合伙) 62201

代理人：

周立新

法律状态：

公开

国省代码：

甘肃省兰州市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于LSTM-GCN-Attention的边坡变形时空预测方法 [P].

关伟 ;

吴红刚 ;

李旭军 ;

杨之光 ;

杨光明 ;

李永强 ;

赖国泉 ;

刘宝作 ;

马栓宝 ;

张书康 ;

孙兴波 ;

郑智 ;

韩冬 ;

于源龙 ;

徐晓彤 ;

王宁 ;

王智 ;

陶良坤 ;

杨丰 ;

卢李龙澳 ;

张瑞琦 ;

刘旭 .

中国专利 :CN119885350B ,2025-10-21

[2]

一种基于GCN-LSTM的海温时空预测方法 [P].

陈晓 ;

吴优 ;

马坐坐 ;

刘志亮 ;

郭景峰 .

中国专利 :CN119180302B ,2025-07-25

[3]

一种基于GCN-LSTM的海温时空预测方法 [P].

陈晓 ;

吴优 ;

马坐坐 ;

刘志亮 ;

郭景峰 .

中国专利 :CN119180302A ,2024-12-24

[4]

一种基于LSTM-GCN的臭氧预测方法 [P].

陈兴国 ;

吴多丰 ;

李扬 ;

吕咏洲 ;

杨尚东 .

中国专利 :CN113077094B ,2021-07-06

[5]

一种基于时空数据融合的资源预测方法 [P].

李莹 ;

甘蕊 ;

王楦烨 ;

席萌 ;

潘晓华 ;

尹建伟 .

中国专利 :CN118013256A ,2024-05-10

[6]

一种用于预测大坝边坡时空变形的方法 [P].

郭凌云 ;

陈波 ;

阮仁酉 ;

王赫显 ;

梁嘉琛 .

中国专利 :CN119047621A ,2024-11-29

[7]

一种基于CEEMDAN-Self-attention-LSTM的大坝变形预测方法 [P].

蔡烁 ;

高辉欣 ;

张杰 .

中国专利 :CN118094155A ,2024-05-28

[8]

一种边坡变形预测方法 [P].

孙世国 ;

宋志飞 ;

冯少杰 ;

辛晓平 .

中国专利 :CN103473810A ,2013-12-25

[9]

一种基于深度学习GCN-LSTM的边缘节点网络故障预测方法 [P].

王海艳 ;

焦顺 ;

骆健 .

中国专利 :CN117914690A ,2024-04-19

[10]

一种边坡变形预测方法 [P].

许建聪 ;

许辉鹏 .

中国专利 :CN111144636B ,2020-05-12

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/13申请日:20241223
2025-10-21	授权	授权