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基于多分支特征级联的农作物病害识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311062446.2
申请日
:
2023-08-22
公开(公告)号
:
CN117036822B
公开(公告)日
:
2025-04-25
发明(设计)人
:
吕佳
彭港建
申请人
:
重庆师范大学
申请人地址
:
401331 重庆市沙坪坝区大学城中路37号
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/82
G06V10/77
G06V10/44
G06V10/52
G06V10/80
G06N3/0464
G06N3/08
G06N3/0985
G06N3/084
代理机构
:
北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129
代理人
:
胡博文
法律状态
:
授权
国省代码
:
重庆市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-04-25
授权
授权
共 50 条
[1]
农作物病害识别模型的训练方法及农作物病害识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王杨
;
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机构:
许佳炜
;
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机构:
王傲
;
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机构:
马唱
;
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机构:
宋世佳
;
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机构:
谢帆
;
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机构:
赵传信
.
中国专利
:CN117853861A
,2024-04-09
[2]
基于增量学习的农作物病害识别方法
[P].
胡晓辉
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胡晓辉
;
杜永文
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杜永文
;
王军
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王军
.
中国专利
:CN106446942A
,2017-02-22
[3]
一种基于特征选择的农作物病害识别方法
[P].
陈思宝
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陈思宝
;
代北敏
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代北敏
;
张颖
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张颖
;
罗斌
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罗斌
.
中国专利
:CN107704880A
,2018-02-16
[4]
基于特征提取的小样本农作物病害识别方法、存储介质
[P].
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机构:
万莉
;
论文数:
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机构:
高会议
;
论文数:
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机构:
曾明昭
.
中国专利
:CN114693990B
,2025-06-03
[5]
基于特征提取的小样本农作物病害识别方法、存储介质
[P].
万莉
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万莉
;
高会议
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高会议
;
曾明昭
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曾明昭
.
中国专利
:CN114693990A
,2022-07-01
[6]
农作物病害识别方法、装置、设备及存储介质
[P].
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机构:
张聪
;
梁红蕊
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机构:
武汉轻工大学
武汉轻工大学
梁红蕊
;
陶章法
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机构:
武汉轻工大学
武汉轻工大学
陶章法
;
胡俊杰
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武汉轻工大学
武汉轻工大学
胡俊杰
;
黎雪
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机构:
武汉轻工大学
武汉轻工大学
黎雪
;
彭泽宇
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武汉轻工大学
武汉轻工大学
彭泽宇
;
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机构:
刘帅
.
中国专利
:CN119091189A
,2024-12-06
[7]
农作物病害识别机器人及农作物病害识别系统
[P].
杨舒雅
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机构:
河北农业大学
河北农业大学
杨舒雅
.
中国专利
:CN119804438A
,2025-04-11
[8]
农作物病害识别方法、装置、设备及介质
[P].
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机构:
孙红
;
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机构:
李震
;
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机构:
刘明佳
;
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机构:
李佳盟
;
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机构:
张源
.
中国专利
:CN118379725A
,2024-07-23
[9]
一种基于增量学习的农作物病害识别方法
[P].
武荣盛
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武荣盛
;
李云鹏
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李云鹏
;
王晗昳
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王晗昳
;
吴瑞芬
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吴瑞芬
;
冯旭宇
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冯旭宇
;
刘姝宁
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刘姝宁
;
郑凤杰
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郑凤杰
.
中国专利
:CN112257702A
,2021-01-22
[10]
一种基于提示学习的农作物病害识别方法
[P].
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机构:
赵晋陵
;
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机构:
陈浩
;
李海东
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机构:
安徽大学
安徽大学
李海东
;
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机构:
阮超
;
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机构:
黄林生
;
黄文江
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机构:
安徽大学
安徽大学
黄文江
;
论文数:
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机构:
梁栋
.
中国专利
:CN119904747B
,2025-07-04
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