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一种基于多尺度邻域的空间转录组空间域识别方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510386513.9
申请日：
2025-03-31
公开(公告)号：
CN119905144A
公开(公告)日：
2025-04-29
发明(设计)人：
刘治 冯爱静 叶兰
申请人：
山东大学
申请人地址：
266237 山东省青岛市即墨区滨海路72号
IPC主分类号：
G16B20/30
IPC分类号：
G16B40/30 G06F18/23
代理机构：
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人：
李琳
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-05-16 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G16B 20/30申请日:20250331
2025-04-29 公开 公开
2025-08-01 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于多尺度邻域的空间转录组空间域识别方法及系统 [P]. 
刘治 ;
冯爱静 ;
叶兰 .
中国专利 :CN119905144B ,2025-08-01
[2]
基于对比学习的空间转录组空间域识别聚类方法及装置 [P]. 
陈向 ;
余俊楠 ;
周兰英 ;
肖莉 ;
梁伟 ;
李敏 .
中国专利 :CN119007837A ,2024-11-22
[3]
基于邻居对比学习的空间转录组空间域识别方法及系统 [P]. 
高瑞 ;
孙雪 ;
于娜 ;
张道良 .
中国专利 :CN117976057A ,2024-05-03
[4]
用于生物空间转录组切片的空间域识别方法及装置 [P]. 
马亚雄 ;
马小科 ;
刘再毅 ;
王昱 ;
赵薇 ;
马伟 ;
豆增发 .
中国专利 :CN121191599A ,2025-12-23
[5]
一种基于深度学习的空间转录组空间域识别方法 [P]. 
张政谦 ;
陈炳宏 ;
张博文 ;
刘子岐 ;
刘永壮 .
中国专利 :CN119274657A ,2025-01-07
[6]
基于图神经网络的空间转录组空间域识别方法及系统 [P]. 
张子龙 ;
段昊 ;
崔菲菲 .
中国专利 :CN118711665A ,2024-09-27
[7]
一种整合空间转录组多模态信息的空间域识别方法 [P]. 
陈泽华 ;
畅佳星 ;
邵浩靖 .
中国专利 :CN118016149B ,2024-06-18
[8]
一种整合空间转录组多模态信息的空间域识别方法 [P]. 
陈泽华 ;
畅佳星 ;
邵浩靖 .
中国专利 :CN118016149A ,2024-05-10
[9]
多空间自监督对比学习的空间转录组数据空间域识别方法 [P]. 
丁云 ;
何锐 ;
侯明扬 ;
钟嘉成 ;
戴殷强 ;
郑春厚 .
中国专利 :CN120954500B ,2025-12-16
[10]
多空间自监督对比学习的空间转录组数据空间域识别方法 [P]. 
丁云 ;
何锐 ;
侯明扬 ;
钟嘉成 ;
戴殷强 ;
郑春厚 .
中国专利 :CN120954500A ,2025-11-14
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