基于启发式边界优化的显著性目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210583018.3

申请日：

2022-05-26

公开(公告)号：

CN114862891B

公开(公告)日：

2025-04-29

发明(设计)人：

郭继昌刘晓雯郑司达

申请人：

天津大学

申请人地址：

300072 天津市卫津路92号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/762 G06V10/26 G06T7/13 G06T7/11 G06T7/90 G06T7/136 G06T7/194 G06T5/70 G06N3/006

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

授权

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于启发式边界优化的显著性目标检测方法 [P].

郭继昌 ;

刘晓雯 ;

郑司达 .

中国专利 :CN114862891A ,2022-08-05

[2]

基于图模型的显著性目标检测方法 [P].

李映 ;

崔凡 ;

马力 .

中国专利 :CN105976378A ,2016-09-28

[3]

显著性目标检测方法 [P].

张关应 ;

束云豪 ;

候姝斌 ;

朱文明 ;

褚国伟 ;

胡汉巧 ;

吴海斌 ;

苏正华 ;

孟凡奇 ;

王艺钢 ;

李庆武 ;

徐畅 .

中国专利 :CN116863160B ,2025-09-30

[4]

基于目标引导显著性检测的对象跟踪方法 [P].

权伟 ;

张卫华 ;

陈锦雄 ;

林国松 ;

何武 ;

江永全 .

中国专利 :CN104637052B ,2015-05-20

[5]

一种基于超大感受野特征优化的显著性目标检测方法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段松松 ;

张海涛 .

中国专利 :CN113313108A ,2021-08-27

[6]

基于跨模态融合网络的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

何丽 ;

李可新 ;

王宏伟 ;

钟润豪 ;

刘哲凝 ;

张帅 ;

宁子豪 .

中国专利 :CN117953236A ,2024-04-30

[7]

一种基于特征优化的显著性目标检测方法 [P].

曹春红 ;

纪煜 ;

陈昱桥 .

中国专利 :CN119888193A ,2025-04-25

[8]

基于边缘检测和注意力机制的显著性目标检测方法及系统 [P].

陈振学 ;

黄昱文 ;

郭庆强 ;

刘成云 ;

陈纪旸 ;

张建成 ;

李士宽 .

中国专利 :CN120107615A ,2025-06-06

[9]

一种RGB-D显著性目标检测方法 [P].

魏伟一 ;

石永新 .

中国专利 :CN120673073A ,2025-09-19

[10]

一种基于RGB-D图像的视觉显著性目标检测方法 [P].

李永明 ;

徐琪 ;

郑盼盼 .

中国专利 :CN119649002A ,2025-03-18

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