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高效卷积神经网络

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110869378.5
申请日：
2018-08-09
公开(公告)号：
CN113657578B
公开(公告)日：
2025-05-02
发明(设计)人：
A.G.霍华德 M.桑德勒 L-C.陈 A.日莫吉诺夫 M.朱
申请人：
谷歌有限责任公司
申请人地址：
美国加利福尼亚州
IPC主分类号：
G06N3/0464
IPC分类号：
G06N3/08 G06N3/063
代理机构：
北京市柳沈律师事务所 11105
代理人：
金玉洁
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-05-02 授权 授权
共 50 条
[1]
高效卷积神经网络 [P]. 
A.G.霍华德 ;
M.桑德勒 ;
L-C.陈 ;
A.日莫吉诺夫 ;
M.朱 .
中国专利 :CN111213160A ,2020-05-29
[2]
高效卷积神经网络 [P]. 
A.G.霍华德 ;
M.桑德勒 ;
L-C.陈 ;
A.日莫吉诺夫 ;
M.朱 .
美国专利 :CN111213160B ,2024-05-14
[3]
高效卷积神经网络 [P]. 
A.G.霍华德 ;
M.桑德勒 ;
L-C.陈 ;
A.日莫吉诺夫 ;
M.朱 .
中国专利 :CN113657578A ,2021-11-16
[4]
高效卷积神经网络 [P]. 
A·G·霍华德 ;
M·桑德勒 ;
L-C·陈 ;
A·日莫吉诺夫 ;
M·朱 .
美国专利 :CN118569317A ,2024-08-30
[5]
计算高效卷积神经网络 [P]. 
L·梅纳 ;
A·P·康杜拉奇 ;
J·E·M·梅纳特 .
德国专利 :CN119692398A ,2025-03-25
[6]
用于存储卷积神经网络的方法和装置 [P]. 
刘宇龙 .
中国专利 :CN108268936A ,2018-07-10
[7]
基于卷积神经网络的视频语义分割方法 [P]. 
任广辉 ;
樊如愿 ;
何胜阳 ;
熊阿龙 ;
魏俊杰 .
中国专利 :CN110147763A ,2019-08-20
[8]
基于轻量级卷积神经网络和持续学习缺陷检测方法 [P]. 
吴衡 ;
何慧锋 ;
何炳宇 .
中国专利 :CN120339163A ,2025-07-18
[9]
卷积神经网络 [P]. 
P·比吉奥伊 ;
M·C·蒙特亚努 ;
A·卡里曼 ;
C·扎哈里亚 ;
D·迪努 .
中国专利 :CN108701236B ,2018-10-23
[10]
卷积神经网络 [P]. 
E·G·内斯特勒尔 ;
M·M·欧斯奎 ;
J·G·伯恩斯坦 .
中国专利 :CN108475348A ,2018-08-31
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