深度学习模型的训练、装置和电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411987666.0

申请日：

2024-12-31

公开(公告)号：

CN119903886A

公开(公告)日：

2025-04-29

发明(设计)人：

张黎

申请人：

凌云光技术股份有限公司

申请人地址：

100094 北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼7层701室

IPC主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

G06N3/084

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

王桂珍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/08申请日:20241231
2025-04-29	公开	公开

共 50 条

[1]

图像处理深度学习模型的训练方法、装置及电子设备 [P].

黄佳斌 .

中国专利 :CN111325668A ,2020-06-23

[2]

深度学习模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质 [P].

赵雪鹏 ;

聂磊 ;

邹建法 .

中国专利 :CN112508126A ,2021-03-16

[3]

训练深度学习模型的方法和装置、电子设备及存储介质 [P].

陆能 .

中国专利 :CN114492788A ,2022-05-13

[4]

深度学习模型的训练方法、装置及电子设备 [P].

陈杰 ;

倪煜 .

中国专利 :CN111143641A ,2020-05-12

[5]

深度学习模型的训练方法、装置及电子设备 [P].

张子敬 ;

谢春宁 ;

刘有文 .

中国专利 :CN111368991A ,2020-07-03

[6]

深度学习模型训练方法、装置及电子设备 [P].

章良君 .

中国专利 :CN112580408A ,2021-03-30

[7]

深度学习模型训练方法、装置及电子设备 [P].

章良君 .

中国专利 :CN112580408B ,2024-03-12

[8]

深度学习模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质 [P].

罗玉聪 ;

陈波 ;

张操 ;

李杨 ;

苏星溢 .

中国专利 :CN118397391A ,2024-07-26

[9]

深度学习模型的训练方法、图像处理方法和装置 [P].

郭若愚 ;

杜宇宁 ;

赖宝华 ;

马艳军 .

中国专利 :CN115082920A ,2022-09-20

[10]

搜索方法、深度学习模型的训练方法、装置及电子设备 [P].

麻俊满 ;

叶超 ;

崔自鑫 ;

殷硕 ;

邓涛 ;

曾晨 ;

李双龙 ;

国智 ;

孙琳 ;

刘林 .

中国专利 :CN116628315B ,2024-03-22

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