一种基于深度强化学习的海上多平台协同任务优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411969716.2

申请日：

2024-12-30

公开(公告)号：

CN119918862A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

王礼科杨诚李成赫冯金荣孝鹏勃焦艺张祎烁

申请人：

中国电子科技集团公司第十五研究所

申请人地址：

100083 北京市海淀区北四环中路211号

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06Q10/04 G06N3/006 G06N3/126 G06N5/01 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/092

代理机构：

工业和信息化部电子专利中心 11010

代理人：

袁鸿

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	公开	公开
2025-10-10	授权	授权
2025-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20241230

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的海上多平台协同任务优化方法及系统 [P].

王礼科 ;

杨诚 ;

李成赫 ;

冯金荣 ;

孝鹏勃 ;

焦艺 ;

张祎烁 .

中国专利 :CN119918862B ,2025-10-10

[2]

一种基于深度强化学习的多平台协同行为决策方法及系统 [P].

苏瑾 ;

李春明 ;

夏元清 .

中国专利 :CN118761749A ,2024-10-11

[3]

基于深度强化学习的多钻臂动态任务协同优化方法及设备 [P].

余佳 ;

王晓玲 ;

崔博 ;

王佳俊 ;

佟大威 ;

关涛 ;

吴斌平 ;

张君 ;

李兆鹏 .

中国专利 :CN120031328A ,2025-05-23

[4]

基于深度强化学习的DIDS任务调度优化方法 [P].

赵旭 ;

薛涛 ;

江晋 .

中国专利 :CN113641496A ,2021-11-12

[5]

基于深度强化学习的优化芯片布局系统及方法 [P].

程若愚 ;

严骏驰 .

中国专利 :CN114154412A ,2022-03-08

[6]

基于深度强化学习的虚拟电厂协同优化调度方法及系统 [P].

潘颖超 ;

段晓晗 ;

线策 .

中国专利 :CN119494521A ,2025-02-21

[7]

基于深度强化学习的虚拟电厂协同优化调度方法及系统 [P].

王大江 ;

胡昊明 ;

黎灿兵 ;

姜萍萍 ;

符其睿 ;

黄子宇 .

中国专利 :CN121076815A ,2025-12-05

[8]

基于深度强化学习的虚拟电厂协同优化调度方法及系统 [P].

潘颖超 ;

段晓晗 ;

线策 .

中国专利 :CN119494521B ,2025-04-18

[9]

基于深度强化学习的有人无人协同指挥决策系统及方法 [P].

王宇 ;

王乐宁 ;

盛金伟 ;

王海盟 ;

吕茂辉 ;

王春流 ;

薛晓雨 .

中国专利 :CN118534921B ,2024-12-03

[10]

基于深度强化学习的有人无人协同指挥决策系统及方法 [P].

王宇 ;

王乐宁 ;

盛金伟 ;

王海盟 ;

吕茂辉 ;

王春流 ;

薛晓雨 .

中国专利 :CN118534921A ,2024-08-23

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