基于多模态传感器融合的智能电能表故障预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510405105.3

申请日：

2025-04-02

公开(公告)号：

CN119902154A

公开(公告)日：

2025-04-29

发明(设计)人：

于晓阳何钦李深思李王江王建秀

申请人：

江苏大淀能源科技有限公司

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道吉印大道3118号

IPC主分类号：

G01R35/04

IPC分类号：

代理机构：

南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360

代理人：

柯兴宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 35/04申请日:20250402
2025-04-29	公开	公开
2025-06-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多模态传感器融合的智能电能表故障预测方法 [P].

于晓阳 ;

何钦 ;

李深思 ;

李王江 ;

王建秀 .

中国专利 :CN119902154B ,2025-06-13

[2]

基于多传感器数据融合的电能表故障检测方法 [P].

李玉森 ;

朱海双 ;

陈思嘉 .

中国专利 :CN120761954B ,2025-12-26

[3]

基于多传感器数据融合的电能表故障检测方法 [P].

李玉森 ;

朱海双 ;

陈思嘉 .

中国专利 :CN120761954A ,2025-10-10

[4]

基于深度学习与多传感器融合的智能电能表故障诊断方法及系统 [P].

钱亮 ;

赖志强 ;

许夏莹 ;

周显龙 ;

左勇 ;

沈强 .

中国专利 :CN121167468A ,2025-12-19

[5]

智能电能表故障预测方法及装置 [P].

韩永禄 ;

厉建宾 ;

孙勇强 ;

张立 ;

张知 .

中国专利 :CN117741546A ,2024-03-22

[6]

基于霍尔传感器的电能表 [P].

刘俊 ;

陈金玲 .

中国专利 :CN205450108U ,2016-08-10

[7]

基于霍尔传感器的电能表 [P].

刘俊 ;

陈金玲 .

中国专利 :CN105699764A ,2016-06-22

[8]

一种电能表故障融合预测方法及系统 [P].

冯海东 ;

林江涛 .

中国专利 :CN117421699A ,2024-01-19

[9]

一种电能表故障融合预测方法及系统 [P].

冯海东 ;

林江涛 .

中国专利 :CN117421699B ,2024-03-01

[10]

用于智能电能表分拣系统的智能电能表故障多标签分类方法 [P].

高云鹏 ;

袁明 ;

朱彦卿 ;

吕芳 ;

邢鹏飞 ;

陈传钰 ;

杨唐胜 .

中国专利 :CN116578935B ,2025-12-05

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