一种基于深度学习的医疗实体识别与关系抽取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411393643.7

申请日：

2024-10-08

公开(公告)号：

CN119167938B

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

秦振凯向秋焱周胜徐铭朝梁家权朱锋

申请人：

广西警察学院

申请人地址：

530028 广西壮族自治区南宁市青秀区长湖路6号

IPC主分类号：

G06F40/295

IPC分类号：

G06F40/30 G06F40/242 G16H50/70 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

江苏昌禾律师事务所 32837

代理人：

潘天志

法律状态：

授权

国省代码：

广西壮族自治区南宁市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	授权	授权
2024-12-20	公开	公开
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/295申请日:20241008

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的医疗实体识别与关系抽取方法 [P].

秦振凯 ;

向秋焱 ;

周胜 ;

徐铭朝 ;

梁家权 ;

朱锋 .

中国专利 :CN119167938A ,2024-12-20

[2]

一种基于深度学习的实体关系抽取方法 [P].

路松峰 .

中国专利 :CN111428481A ,2020-07-17

[3]

一种基于深度学习的实体关系抽取方法与系统 [P].

胡节 ;

陈娟 ;

滕飞 ;

李天瑞 .

中国专利 :CN117574902A ,2024-02-20

[4]

一种基于深度学习的实体关系抽取方法 [P].

王鹏伟 ;

蒋昌俊 ;

章昭辉 ;

孙鑫 ;

雷颖慧 .

中国专利 :CN110597948A ,2019-12-20

[5]

一种基于特征融合的医疗实体关系抽取方法 [P].

李月 ;

李娟 ;

李建强 ;

王全增 .

中国专利 :CN109710932A ,2019-05-03

[6]

一种基于深度学习的实体关系联合抽取方法 [P].

任飞亮 ;

孟维平 ;

邵沁杰 .

中国专利 :CN117808094A ,2024-04-02

[7]

一种基于深度学习的命名实体关系抽取与构建方法 [P].

袁伟 ;

邓攀 ;

闫碧莹 ;

赵鑫 ;

李玉成 ;

余雷 .

中国专利 :CN104199972A ,2014-12-10

[8]

一种基于深度学习的实体抽取方法及系统 [P].

马凯 ;

徐易楠 ;

刘云峰 ;

吴悦 ;

胡晓 ;

汶林丁 ;

杨振宇 .

中国专利 :CN109284361A ,2019-01-29

[9]

一种融合关系语义信息的医疗文本实体关系联合抽取方法 [P].

王孝东 ;

姚畅 .

中国专利 :CN117421387A ,2024-01-19

[10]

一种基于深度学习的数据实体关系抽取方法 [P].

肖清林 .

中国专利 :CN110399433A ,2019-11-01

← 1 2 3 4 5 →