基于混合图注意力神经网络的蛋白质相互作用预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510043314.8

申请日：

2025-01-10

公开(公告)号：

CN119889427A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

王兵王宇西潘学娟汪文艳卢琨章军陈鹏

申请人：

安徽工业大学

申请人地址：

243032 安徽省马鞍山市经济技术开发区南区嘉善科技园2号楼

IPC主分类号：

G16B15/30

IPC分类号：

G16B40/00 G16B30/00 G06F18/241 G06F18/10 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153

代理人：

何梓秋

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省马鞍山市

引用

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共 50 条

[1]

基于混合图注意力神经网络的蛋白质相互作用预测方法 [P].

王兵 ;

王宇西 ;

潘学娟 ;

汪文艳 ;

卢琨 ;

章军 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN119889427B ,2025-10-10

[2]

一种基于图神经网络的蛋白质相互作用预测方法 [P].

王兵 ;

赵志刚 ;

潘学娟 ;

卢琨 ;

汪文艳 ;

吴紫恒 ;

赵远 .

中国专利 :CN118866115A ,2024-10-29

[3]

一种基于图神经网络的蛋白质相互作用预测方法 [P].

王兵 ;

赵志刚 ;

潘学娟 ;

卢琨 ;

汪文艳 ;

吴紫恒 ;

赵远 .

中国专利 :CN118866115B ,2025-09-16

[4]

基于动态图注意力的蛋白质相互作用预测方法及系统 [P].

逄顺鹏 ;

江明建 .

中国专利 :CN121171316A ,2025-12-19

[5]

基于图神经网络的蛋白质相互作用位点预测方法及系统 [P].

柳军涛 ;

吴昊楠 ;

韩济蕴 .

中国专利 :CN115295072B ,2023-01-24

[6]

基于注意力机制使用蛋白质一级序列预测蛋白质相互作用的卷积神经网络模型 [P].

宫秀军 ;

马晓文 .

中国专利 :CN111667884B ,2020-09-15

[7]

基于图神经网络的可解释性蛋白质间相互作用预测方法 [P].

赵世伟 ;

颜妍 ;

马波 ;

苏令涛 ;

崔振宇 ;

胡西庆 .

中国专利 :CN117912540A ,2024-04-19

[8]

一种基于孪生-集成神经网络的蛋白质蛋白质相互作用预测模型 [P].

王爽 ;

陈文琪 ;

高畅楠 ;

李雪 ;

韩佩甫 .

中国专利 :CN115101117A ,2022-09-23

[9]

基于深度森林的蛋白质-蛋白质相互作用预测方法 [P].

于彬 ;

陈成 ;

张青梅 ;

王磊 ;

张岩 .

中国专利 :CN111210871A ,2020-05-29

[10]

一种基于图神经网络的蛋白质相互作用位点预测方法 [P].

王珣 ;

宋弢 ;

韩同宇 .

中国专利 :CN120656537A ,2025-09-16

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 15/30申请日:20250110
2025-10-10	授权	授权