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一种多传感器数据融合的设备故障诊断方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510412846.4
申请日
:
2025-04-03
公开(公告)号
:
CN119917958A
公开(公告)日
:
2025-05-02
发明(设计)人
:
夏庆锋
张永宏
李鹏
刘春辉
朱良宇
吴庆干
宋长坡
孙宁
乐韩峰
何新涵
浦佳洁
宋利鹏
许可儿
申请人
:
无锡学院
申请人地址
:
214105 江苏省无锡市锡山区锡山大道333号
IPC主分类号
:
G06F18/2431
IPC分类号
:
G06F18/25
G01M99/00
代理机构
:
北京万新知识产权代理有限公司 16195
代理人
:
汤文旋
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 无锡市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-05-02
公开
公开
2025-07-15
授权
授权
2025-05-20
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20250403
共 50 条
[1]
一种多传感器数据融合的设备故障诊断方法及系统
[P].
夏庆锋
论文数:
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机构:
无锡学院
无锡学院
夏庆锋
;
论文数:
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机构:
张永宏
;
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机构:
李鹏
;
刘春辉
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机构:
无锡学院
无锡学院
刘春辉
;
朱良宇
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机构:
无锡学院
无锡学院
朱良宇
;
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机构:
吴庆干
;
宋长坡
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机构:
无锡学院
无锡学院
宋长坡
;
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机构:
孙宁
;
乐韩峰
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机构:
无锡学院
无锡学院
乐韩峰
;
何新涵
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机构:
无锡学院
无锡学院
何新涵
;
浦佳洁
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机构:
无锡学院
无锡学院
浦佳洁
;
宋利鹏
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机构:
无锡学院
无锡学院
宋利鹏
;
许可儿
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机构:
无锡学院
无锡学院
许可儿
.
中国专利
:CN119917958B
,2025-07-15
[2]
基于多传感器数据融合的电机电气故障诊断方法
[P].
孟庆龙
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
孟庆龙
;
孟祥钰
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
孟祥钰
;
郝慧娟
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
郝慧娟
;
许红剑
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
许红剑
;
孔冰洁
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
孔冰洁
.
中国专利
:CN118777863A
,2024-10-15
[3]
一种多传感器数据融合的设备故障诊断方法及装置
[P].
杜翠凤
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杜翠凤
;
杜广龙
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杜广龙
;
滕少华
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滕少华
;
龙帅英
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0
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0
龙帅英
.
中国专利
:CN111931806A
,2020-11-13
[4]
一种多传感器数据融合的中子斩波器故障诊断方法及系统
[P].
曹俊港
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机构:
东莞理工学院
东莞理工学院
曹俊港
;
论文数:
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机构:
龙建宇
;
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机构:
李川
;
论文数:
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机构:
杨喆
;
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机构:
王平
;
蔡伟亮
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机构:
东莞理工学院
东莞理工学院
蔡伟亮
;
张清
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机构:
东莞理工学院
东莞理工学院
张清
.
中国专利
:CN119691539A
,2025-03-25
[5]
一种基于多传感器数据融合的水电机组智能故障诊断方法
[P].
论文数:
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机构:
李超顺
;
论文数:
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机构:
周迪
;
肖湘曲
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
肖湘曲
;
徐梓翔
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
徐梓翔
.
中国专利
:CN120408431A
,2025-08-01
[6]
基于多传感器数据融合的电机故障诊断方法、系统及介质
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
何军红
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
董方辰
.
中国专利
:CN119598384A
,2025-03-11
[7]
基于多传感器数据融合的电机故障诊断方法、系统及介质
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
何军红
;
论文数:
引用数:
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机构:
董方辰
.
中国专利
:CN119598384B
,2025-09-09
[8]
多传感器数据融合的智能故障诊断系统及其方法
[P].
陈嵩
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
陈嵩
.
中国专利
:CN119536202A
,2025-02-28
[9]
基于多传感器数据融合技术的RMG啃轨故障诊断方法
[P].
赵霞
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赵霞
;
陈启军
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陈启军
;
刘安家
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刘安家
;
杨育青
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杨育青
.
中国专利
:CN101464219B
,2009-06-24
[10]
一种基于多传感器数据融合的电磁阀故障诊断方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李勇
;
论文数:
引用数:
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机构:
李韦廷
;
肖涛
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机构:
温州大学平阳智能制造研究院
温州大学平阳智能制造研究院
肖涛
;
叶旭锰
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机构:
温州大学平阳智能制造研究院
温州大学平阳智能制造研究院
叶旭锰
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈贤
.
中国专利
:CN116680611B
,2025-08-15
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