结合LSTM与卷积神经网络的岩爆风险预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411946760.1

申请日：

2024-12-27

公开(公告)号：

CN119886818A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

张昱王俊超冉祥东

申请人：

北京建筑大学

申请人地址：

100044 北京市西城区展览路1号

IPC主分类号：

G06Q10/0635

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06F18/211 G06F18/213 G06F18/241 G06Q50/26

代理机构：

北京盛询知识产权代理有限公司 11901

代理人：

郝雨

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0635申请日:20241227

共 50 条

[1]

一种卷积-LSTM混合深度神经网络的股票涨跌预测系统 [P].

武畅 ;

朱沛臻 ;

陈震宇 ;

黄肖曼 ;

周奕 ;

王宏 ;

彭瀚雳 .

中国专利 :CN115049494A ,2022-09-13

[2]

基于卷积LSTM神经网络的云层轨迹预测方法及系统 [P].

牛四杰 ;

王丽梅 ;

韩天昊 ;

周雪松 .

中国专利 :CN112417752B ,2021-02-26

[3]

基于卷积神经网络与LSTM结合的网络流量异常检测方法 [P].

黄银强 ;

金学奇 ;

蒋正威 ;

刘栋 ;

孔飘红 ;

李振华 ;

张静 ;

杜浩良 ;

肖艳炜 ;

朱英伟 ;

吴涛 ;

陈培东 ;

张晖 ;

凌开元 ;

费林渊 ;

吕育青 .

中国专利 :CN113328986A ,2021-08-31

[4]

结合LSTM与多图卷积神经网络的选股方法及系统 [P].

张朋 ;

赵欣欣 .

中国专利 :CN119250964A ,2025-01-03

[5]

基于一维卷积神经网络和LSTM的船舶轨迹预测方法及系统 [P].

王波 ;

崔斌 ;

孟祥超 ;

刘东宇 ;

费廷伟 ;

高晓琼 .

中国专利 :CN112561148B ,2021-03-26

[6]

结合图卷积神经网络与LSTM的无人机集群通信强度预测方法 [P].

王骄 ;

王帅昆 .

中国专利 :CN118433730A ,2024-08-02

[7]

一种基于神经网络的企业风险预测方法及系统 [P].

陈丽燕 ;

张笑钦 ;

王立同 ;

严坚 .

中国专利 :CN119379011A ,2025-01-28

[8]

一种基于复合神经网络的实时低血压风险预测方法 [P].

何方剑 ;

张克勤 ;

丁勇 ;

周优鹏 ;

钱文娟 ;

李明怀 .

中国专利 :CN120236753A ,2025-07-01

[9]

基于卷积神经网络的MMP预测方法及装置 [P].

田冷 ;

黄灿 ;

顾岱鸿 ;

蒋丽丽 ;

王嘉新 ;

王泽川 .

中国专利 :CN114399120B ,2025-07-29

[10]

一种卷积神经网络的心脏骤停风险实时预测方法及系统 [P].

刘娟 ;

王旭名 ;

冯晶 .

中国专利 :CN114159070A ,2022-03-11

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