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基于深度学习与数据特征匹配的大数据清洗方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510361305.3
申请日：
2025-03-26
公开(公告)号：
CN119884608A
公开(公告)日：
2025-04-25
发明(设计)人：
李璐昆 陈帅 孙甲子 纪云龙 邵雅斌 孙传友 王唯合 候庆龙
申请人：
杭州金诚信息安全科技有限公司
申请人地址：
311200 浙江省杭州市萧山区北干街道建设二路666号1幢307-2室
IPC主分类号：
G06F18/10
IPC分类号：
G06F18/213 G06F18/22 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/0464
代理机构：
广州粤弘专利代理事务所(普通合伙) 44492
代理人：
李文祥
法律状态：
公开
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-25 公开 公开
2025-06-17 授权 授权
2025-05-13 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/10申请日:20250326
共 50 条
[1]
基于深度学习与数据特征匹配的大数据清洗方法 [P]. 
李璐昆 ;
陈帅 ;
孙甲子 ;
纪云龙 ;
邵雅斌 ;
孙传友 ;
王唯合 ;
候庆龙 .
中国专利 :CN119884608B ,2025-06-17
[2]
基于深度学习的大数据智能分析方法 [P]. 
杜桂娟 .
中国专利 :CN116578761B ,2024-04-02
[3]
基于大数据的深度学习方法 [P]. 
代强 .
中国专利 :CN107563507A ,2018-01-09
[4]
基于知识图谱与深度学习的多模态大数据智能清洗与融合方法 [P]. 
尹淏 .
中国专利 :CN121093253A ,2025-12-09
[5]
基于深度学习检测的频谱监测大数据清洗方法及系统 [P]. 
马骁 ;
武仕林 ;
郝本建 ;
严少虎 ;
李明惺 ;
杨玲 ;
高晶亮 ;
关哲欣 .
中国专利 :CN114422049B ,2022-04-29
[6]
一种基于深度学习的大数据特征析取方法及系统 [P]. 
彭雅旋 ;
刘袆莹 ;
陈雯姝 ;
欧阳铭 ;
徐江龙 ;
资明 .
中国专利 :CN118051763B ,2024-07-05
[7]
一种基于深度学习的大数据特征析取方法及系统 [P]. 
彭雅旋 ;
刘袆莹 ;
陈雯姝 ;
欧阳铭 ;
徐江龙 ;
资明 .
中国专利 :CN118051763A ,2024-05-17
[8]
基于深度学习的大数据高效分布式数据清洗与融合系统及方法 [P]. 
沈哲 .
中国专利 :CN120744318A ,2025-10-03
[9]
基于大数据的深度学习样本标注方法 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN112269817A ,2021-01-26
[10]
基于大数据和深度学习的数据清洗方法及云服务器 [P]. 
李孔雀 .
中国专利 :CN113342789A ,2021-09-03
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