基于深度学习的物联网数据高分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510069067.9

申请日：

2025-01-16

公开(公告)号：

CN119884605A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

何静飞龙梦烜李怡诺陈子昊

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院

IPC主分类号：

G06F18/10

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/048 G06N3/084 G06N3/094 G16Y40/20 G06F123/02

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

蔡运红

法律状态：

公开

国省代码：

河北省廊坊市

引用

下载

共 50 条

[1]

基于深度学习技术的物联网数据高分辨率感知方法 [P].

何静飞 ;

孙一赫 ;

张潇月 ;

李云沛 .

中国专利 :CN115623521A ,2023-01-17

[2]

基于深度学习技术的物联网数据高分辨率感知方法 [P].

何静飞 ;

孙一赫 ;

张潇月 ;

李云沛 .

中国专利 :CN115623521B ,2025-04-18

[3]

基于深度学习的病理图像高分辨率重建方法 [P].

王书浩 ;

牛鹏 .

中国专利 :CN119863363A ,2025-04-22

[4]

一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

甘伟 ;

郝鹏鹏 ;

杨崇杰 ;

刘乐言 .

中国专利 :CN119579409A ,2025-03-07

[5]

基于深度学习的脑高分辨率血管壁图像重建系统 [P].

高欣 ;

彭莉玲 ;

孙明祥 ;

李伟凯 ;

彭思思 .

中国专利 :CN121073822A ,2025-12-05

[6]

基于深度学习的地震资料提高分辨率方法 [P].

王东凯 ;

王延光 ;

韩宏伟 ;

尚新民 ;

李继光 .

中国专利 :CN114460666A ,2022-05-10

[7]

一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

[8]

基于深度学习的图像超分辨率的重建方法、设备及介质 [P].

陈波 .

中国专利 :CN120259077A ,2025-07-04

[9]

用于高分辨率预测的深度学习模型 [P].

C-M·郭 ;

M·A·萨尔基斯 .

美国专利 :CN119923653A ,2025-05-02

[10]

生成对抗网络的训练方法、及高分辨率图像重建方法 [P].

李莉 ;

左元勋 .

中国专利 :CN113269722A ,2021-08-17

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/10申请日:20250116