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基于深度强化学习的无人机移动边缘计算资源分配方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510417848.2
申请日：
2025-04-03
公开(公告)号：
CN119922617A
公开(公告)日：
2025-05-02
发明(设计)人：
龚伟 顾思奇
申请人：
中国科学技术大学
申请人地址：
230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
IPC主分类号：
H04W28/084
IPC分类号：
H04W28/08 H04W84/06 G06N3/084 G06N3/092
代理机构：
合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115
代理人：
谢中用
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
安徽省 六安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-05-20 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/084申请日:20250403
2025-05-02 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的无人机辅助移动边缘计算优化方法 [P]. 
鲁霖 ;
鲁鹏飞 ;
莫木新 .
中国专利 :CN114896072A ,2022-08-12
[2]
基于深度强化学习的服务功能部署及无人机边缘节点资源分配方法 [P]. 
魏祥麟 ;
贾茹娜 ;
范建华 ;
成洁 ;
赵框 .
中国专利 :CN118784650B ,2025-05-06
[3]
基于深度强化学习的服务功能部署及无人机边缘节点资源分配方法 [P]. 
魏祥麟 ;
贾茹娜 ;
范建华 ;
成洁 ;
赵框 .
中国专利 :CN118784650A ,2024-10-15
[4]
一种基于深度强化学习的移动边缘计算资源分配方法 [P]. 
曾靖铎 ;
王璐瑶 ;
黄磊昌 .
中国专利 :CN118535344A ,2024-08-23
[5]
基于深度强化学习的无人机集群航迹欺骗方法 [P]. 
时晨光 ;
李奕含 ;
汪飞 ;
周建江 .
中国专利 :CN119355654A ,2025-01-24
[6]
一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法 [P]. 
郑镐 ;
蒋丽 ;
陈彬 ;
薛龙男 .
中国专利 :CN111915142A ,2020-11-10
[7]
一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法 [P]. 
蒋丽 ;
郑镐 ;
陈彬 ;
薛龙男 .
中国专利 :CN111915142B ,2024-04-12
[8]
用于绿色移动边缘计算的深度强化学习资源分配方法 [P]. 
徐钰龙 ;
李君 ;
张圣 ;
胡静 .
中国专利 :CN120166458A ,2025-06-17
[9]
基于深度强化学习的多类型无人机边缘计算服务方法 [P]. 
柴洪峰 ;
吴杰 ;
江宵汉 ;
刘森 ;
侯鹏 .
中国专利 :CN118215077A ,2024-06-18
[10]
无人机边缘计算中基于联合深度强化学习的动态服务方法 [P]. 
柴洪峰 ;
吴杰 ;
侯鹏 ;
刘森 ;
江宵汉 .
中国专利 :CN118211769A ,2024-06-18
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