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一种核磁共振图像重建方法及终端
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210135070.2
申请日
:
2022-02-14
公开(公告)号
:
CN114494500B
公开(公告)日
:
2025-06-10
发明(设计)人
:
陈明
黄雪芳
谢宝文
王恩培
贾文廷
李建东
雷国胜
龙腾
申请人
:
医诺智能科技(广州)有限公司
申请人地址
:
510630 广东省广州市天河区科林路18号6栋301-1955房(仅限办公)
IPC主分类号
:
G06T11/00
IPC分类号
:
G06T7/00
G06V10/774
G06N3/0499
G06N3/08
代理机构
:
深圳市博锐专利事务所 44275
代理人
:
窦兰兰
法律状态
:
授权
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-10
授权
授权
共 50 条
[1]
一种核磁共振图像重建方法及终端
[P].
陈明
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陈明
;
黄雪芳
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黄雪芳
;
谢宝文
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谢宝文
;
王恩培
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王恩培
;
贾文廷
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贾文廷
;
李建东
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李建东
;
雷国胜
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雷国胜
;
龙腾
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龙腾
.
中国专利
:CN114494500A
,2022-05-13
[2]
一种核磁共振图像重建方法及系统
[P].
乔华喜
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乔华喜
;
熊春玲
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熊春玲
.
中国专利
:CN115482306A
,2022-12-16
[3]
核磁共振图像重建方法、装置、存储介质及终端设备
[P].
朱燕杰
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朱燕杰
;
梁栋
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梁栋
;
柯子文
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柯子文
;
刘新
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刘新
;
郑海荣
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郑海荣
.
中国专利
:CN110490947A
,2019-11-22
[4]
一种核磁共振图像重建方法及系统
[P].
许渤雨
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
许渤雨
;
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机构:
朵琳
;
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机构:
任勇
;
杨新
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
杨新
.
中国专利
:CN117710507A
,2024-03-15
[5]
一种基于深度学习的欠采样核磁共振图像重建方法
[P].
李秀
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李秀
;
严江鹏
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严江鹏
.
中国专利
:CN110570486A
,2019-12-13
[6]
一种动态对比增强核磁共振图像的重建方法及重建系统
[P].
吴方圆
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吴方圆
;
蔡聪波
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蔡聪波
;
蔡淑惠
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蔡淑惠
;
王璐
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王璐
.
中国专利
:CN113052937B
,2021-06-29
[7]
一种快速核磁共振图像重建方法及装置
[P].
田宸瑜
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机构:
清华大学深圳国际研究生院
清华大学深圳国际研究生院
田宸瑜
;
论文数:
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机构:
杨余久
.
中国专利
:CN114842103B
,2024-08-20
[8]
一种快速核磁共振图像重建方法及装置
[P].
田宸瑜
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田宸瑜
;
杨余久
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杨余久
.
中国专利
:CN114842103A
,2022-08-02
[9]
一种核磁共振图像自动筛选方法
[P].
高岩
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高岩
;
段成德
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段成德
;
尹青山
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尹青山
.
中国专利
:CN107346430A
,2017-11-14
[10]
磁共振图像重建装置及磁共振图像重建方法
[P].
张利军
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机构:
佳能医疗系统株式会社
佳能医疗系统株式会社
张利军
;
王莎
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机构:
佳能医疗系统株式会社
佳能医疗系统株式会社
王莎
.
日本专利
:CN118071849A
,2024-05-24
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