一种基于知识图谱的工业互联网异常数据检测方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510050381.2
申请日
2025-01-13
公开(公告)号
CN119938937A
公开(公告)日
2025-05-06
发明(设计)人
周亚东 贺兆 贺思哲 杨雨洁 胡博文
申请人
西安交通大学
申请人地址
710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
IPC主分类号
G06F16/36
IPC分类号
G06F18/24 G06F18/23 G06F18/214 G06N5/022 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/084 G06N20/00 G06F17/16 G06F17/18 G06F17/11
代理机构
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人
李晓晓
法律状态
公开
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
一种工业互联网的异常数据检测方法、系统和设备 [P]. 
刘兆伟 ;
郭德志 ;
王海洋 ;
阎维青 ;
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[2]
工业互联网数据流异常检测方法及系统 [P]. 
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[3]
基于知识图谱的中医体质医疗系统异常数据检测方法 [P]. 
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[4]
一种工业互联网设备异常检测方法及系统 [P]. 
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[5]
工业互联网时序数据异常检测方法及系统 [P]. 
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[6]
一种基于知识图谱的互联网金融团伙欺诈行为检测方法 [P]. 
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[7]
一种基于知识图谱的互联网金融团伙欺诈行为检测方法 [P]. 
江远强 ;
韩璐 ;
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[8]
一种面向工业互联网标识解析的时间序列异常检测方法 [P]. 
耿光刚 ;
卢翼翔 ;
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[9]
一种基于知识图谱的互联网态势评估方法 [P]. 
车沅熹 ;
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中国专利 :CN117692198A ,2024-03-12
[10]
基于知识图谱的工业互联网操作系统安全风险预测方法及系统 [P]. 
尤鸣宇 ;
陈昀昀 .
中国专利 :CN120180441A ,2025-06-20