基于深度学习的生存曲线图像数据重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510177513.8

申请日：

2025-02-18

公开(公告)号：

CN120032011A

公开(公告)日：

2025-05-23

发明(设计)人：

陈炜付光庆曾翔苏明强

申请人：

自贡市第四人民医院（自贡市急救中心）

申请人地址：

643000 四川省自贡市自流井区檀木林街19号

IPC主分类号：

G06T11/20

IPC分类号：

G06T5/70 G06T5/60 G06N3/006 G06T5/20 G06T5/10 G06V10/80 G06V10/74 G06V10/82 G06F17/18 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

江苏昌禾律师事务所 32837

代理人：

潘天志

法律状态：

公开

国省代码：

四川省自贡市

引用

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共 50 条

[1]

深度学习中测井曲线图形转化方法 [P].

陈明江 ;

赵辉 ;

程亮 ;

徐明华 ;

邢会民 ;

杨孛 .

中国专利 :CN118094070A ,2024-05-28

[2]

基于深度学习的水下扭曲图像重建方法 [P].

何波 ;

李腾跃 ;

杨茜茜 ;

荣生辉 ;

赵文凤 ;

严天宏 .

中国专利 :CN111696049A ,2020-09-22

[3]

基于深度学习和混沌的椭圆曲线图像加解密系统及方法 [P].

李舒琴 ;

胡淼 ;

李承家 ;

李建军 ;

张海平 .

中国专利 :CN116582241B ,2025-08-15

[4]

基于深度学习的黑土CT图像的重建方法 [P].

韩巧玲 ;

刘炜航 ;

赵玥 .

中国专利 :CN120894452A ,2025-11-04

[5]

一种基于深度学习的多通道磁共振图像重建方法 [P].

屈小波 .

中国专利 :CN110378980B ,2019-10-25

[6]

基于深度学习的X射线图像分析方法 [P].

张亚东 ;

王红强 ;

吴勇敢 .

中国专利 :CN118396946A ,2024-07-26

[7]

基于深度学习的肺部CT图像重建方法 [P].

康帅 ;

陈飞蛟 ;

李昕帝 ;

张东霞 ;

任娟 .

中国专利 :CN117496044A ,2024-02-02

[8]

基于深度学习的腰椎X射线图像分类方法 [P].

张水兴 ;

张斌 ;

陈露燕 .

中国专利 :CN111950636A ,2020-11-17

[9]

一种基于深度学习的微波乳腺图像重建方法 [P].

张朝霞 ;

鲁雅 ;

海泽瑞 ;

王倩 ;

王锟锟 ;

周晓玲 .

中国专利 :CN113538693A ,2021-10-22

[10]

用于建筑物重建的基于深度学习的图像激光数据融合方法 [P].

谢红梅 ;

曾田子 ;

徐梓雲 ;

邱文 ;

蒋晓悦 ;

姚冠宇 ;

冯晓毅 ;

彭进业 ;

文明 ;

苗阿新 ;

夏召强 .

中国专利 :CN115423978A ,2022-12-02

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	公开	公开