基于区域感知和未知信息增强的开放世界目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410660697.9

申请日：

2024-05-27

公开(公告)号：

CN119942057A

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

苏树智王超朱彦敏徐阳佘本杰

申请人：

安徽理工大学

申请人地址：

232001 安徽省淮南市泰丰大街168号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/32 G06V10/40 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/74 G06N3/045 G06N3/0499 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

河北卓英知识产权代理有限公司 13181

代理人：

郭晓丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省淮南市

引用

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共 50 条

[1]

基于区域感知和未知信息增强的开放世界目标检测方法 [P].

苏树智 ;

王超 ;

朱彦敏 ;

徐阳 ;

佘本杰 .

中国专利 :CN119942057B ,2025-07-01

[2]

基于未知类别感知的水下开放世界目标检测方法 [P].

徐凤强 ;

李凤岐 ;

王艳华 ;

杨浩霖 .

中国专利 :CN118865089A ,2024-10-29

[3]

一种基于区域框融合的开放世界目标检测方法 [P].

马东方 ;

赵来婉儿 .

中国专利 :CN120182570A ,2025-06-20

[4]

一种未知可分类开放世界目标检测方法 [P].

任向楠 ;

贺超 ;

李志刚 ;

张浩 ;

孙涛 ;

曹玉朋 ;

孙杨澍 ;

谢继顺 ;

祝清雷 .

中国专利 :CN118747795A ,2024-10-08

[5]

基于渐进特征融合和不确定估计的开放世界目标检测方法 [P].

赵佳琦 ;

王平安 ;

周勇 ;

阿卜杜穆塔利布.埃尔.萨迪克 .

中国专利 :CN120014350A ,2025-05-16

[6]

基于渐进特征融合和不确定估计的开放世界目标检测方法 [P].

赵佳琦 ;

王平安 ;

周勇 ;

阿卜杜穆塔利布.埃尔.萨迪克 .

中国专利 :CN120014350B ,2025-10-31

[7]

一种基于视觉大模型增强的开放世界目标检测方法 [P].

黄阳阳 ;

罗荣华 .

中国专利 :CN118097289B ,2024-09-20

[8]

一种基于视觉大模型增强的开放世界目标检测方法 [P].

黄阳阳 ;

罗荣华 .

中国专利 :CN118097289A ,2024-05-28

[9]

一种基于解耦级联区域生成网络的开放世界目标检测方法 [P].

焦继超 ;

刘迈 ;

李宁 ;

范家硕 ;

丁奔 .

中国专利 :CN116805389B ,2025-09-05

[10]

一种开放世界目标检测方法 [P].

姜彦吉 ;

陈鹏达 .

中国专利 :CN120747449A ,2025-10-03

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20240527
2025-05-06	公开	公开
2025-07-01	授权	授权