基于端到端神经网络的压缩系统的训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380071871.X

申请日：

2023-10-10

公开(公告)号：

CN120051780A

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

F·勒斐伏尔 F·加尔平 F·拉卡佩崔孝敏

申请人：

交互数字VC控股公司

申请人地址：

美国特拉华州

IPC主分类号：

G06N3/0495

IPC分类号：

G06N3/0985 G06N3/0455 G06N3/084 H04N19/124 G06N3/0464 G06N3/0475

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

刘艺诗;吕传奇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	公开	公开
2025-10-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0495申请日:20231010

共 50 条

[1]

基于端到端神经网络的视差图获取方法 [P].

刘薇 ;

齐飞 ;

石光明 ;

林春焕 ;

宋志明 ;

沈冲 ;

王晓甜 .

中国专利 :CN106600583B ,2017-04-26

[2]

一种基于神经网络的端到端通信系统设计方法 [P].

刘春辉 ;

卢英建 .

中国专利 :CN117914656A ,2024-04-19

[3]

一种基于神经网络的端到端通信系统设计方法 [P].

刘春辉 ;

卢英建 .

中国专利 :CN117914656B ,2024-05-10

[4]

边缘端神经网络加速系统及边缘端神经网络模型的训练方法 [P].

张盛 ;

谢彬枫 .

中国专利 :CN118261229A ,2024-06-28

[5]

基于端到端神经网络的相位生成载波解调方法 [P].

徐欣 ;

吴许强 ;

张历 ;

顾威舜 ;

俞本立 ;

时金辉 ;

刘小鹏 ;

夏奇亮 ;

王腾飞 .

中国专利 :CN120729430A ,2025-09-30

[6]

一种端到端的神经网络语音识别模型的训练方法 [P].

陈虞君 ;

杨植麟 ;

张宇韬 ;

杜羽伦 ;

陈欣梅 ;

陈贤鑫 .

中国专利 :CN111916064A ,2020-11-10

[7]

基于神经网络的端到端语音增强方法、装置 [P].

陈泽华 ;

吴俊仪 ;

蔡玉玉 ;

雪巍 ;

杨帆 ;

丁国宏 ;

何晓冬 .

中国专利 :CN115188389B ,2024-04-05

[8]

端到端实时语音端点检测神经网络模型、训练方法 [P].

司马华鹏 ;

姚奥 ;

汤毅平 .

中国专利 :CN112634882B ,2021-04-09

[9]

一种基于端到端神经网络的指代消解方法 [P].

卓汉逵 ;

刘恩乐 .

中国专利 :CN108595408A ,2018-09-28

[10]

SISO-OFDM系统及其基于端到端神经网络的信号传输方法 [P].

廖学文 ;

陈琢夫 ;

雷子乐 ;

高贞贞 ;

李昂 .

中国专利 :CN114866391A ,2022-08-05

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