一种基于有权神经元覆盖率的神经网络模型测试方法

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专利类型
发明
申请号
CN202210012644.7
申请日
2022-01-07
公开(公告)号
CN114492740B
公开(公告)日
2025-06-03
发明(设计)人
郑炜 林丽丹 沈金金 许晴晴 黄浩 刘国良
申请人
西北工业大学
申请人地址
710072 陕西省西安市友谊西路127号
IPC主分类号
G06N3/048
IPC分类号
G06N3/084
代理机构
西北工业大学专利中心 61204
代理人
金凤
法律状态
授权
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
一种基于有权神经元覆盖率的神经网络模型测试方法 [P]. 
郑炜 ;
林丽丹 ;
沈金金 ;
许晴晴 ;
黄浩 ;
刘国良 .
中国专利 :CN114492740A ,2022-05-13
[2]
一种基于覆盖率的神经网络有效数据增强方法 [P]. 
薛云志 ;
孟令中 ;
董乾 ;
康舒婷 ;
杨光 ;
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[3]
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[4]
基于神经元覆盖率的图像深度学习模型测试方法与装置 [P]. 
陈晋音 ;
张龙源 ;
邹健飞 ;
金海波 ;
熊晖 .
中国专利 :CN111753985B ,2024-02-23
[5]
基于神经元覆盖率的图像深度学习模型测试方法与装置 [P]. 
陈晋音 ;
张龙源 ;
邹健飞 ;
金海波 ;
熊晖 .
中国专利 :CN111753985A ,2020-10-09
[6]
一种基于关键神经元识别的神经通路覆盖率分析系统 [P]. 
于婷婷 ;
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[7]
一种基于LIF模型的脉冲神经网络神经元电路 [P]. 
王巍 ;
张珊 ;
赵汝法 ;
张定冬 ;
张涛洪 ;
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[8]
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赵婷 ;
马春宇 ;
李淼 .
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[9]
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刘峻诚 ;
郝康立 ;
刘柳 .
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[10]
一种基于关键神经元的神经网络后门攻击防御方法 [P]. 
詹瑾瑜 ;
江维 ;
温翔宇 ;
周星志 ;
孙若旭 ;
宋子微 ;
廖炘可 ;
范翥峰 .
中国专利 :CN113010888B ,2021-06-22