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基于深度学习的网络流量异常监测及预警方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510200675.9
申请日：
2025-02-24
公开(公告)号：
CN120050195A
公开(公告)日：
2025-05-27
发明(设计)人：
曹亚纬
申请人：
南京汇舟通桥信息技术有限公司
申请人地址：
210033 江苏省南京市栖霞区八卦洲街道东江路A栋办公楼5-731
IPC主分类号：
H04L41/149
IPC分类号：
H04L41/16 H04L43/04 H04L9/40 G06N3/045 G06N3/08
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-05-27 公开 公开
2025-06-13 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 41/149申请日:20250224
2025-10-14 授权 授权
共 50 条
[1]
基于深度学习的网络流量异常监测及预警方法及系统 [P]. 
曹亚纬 .
中国专利 :CN120050195B ,2025-10-14
[2]
基于网络流量深度分析的病毒监测及预警方法 [P]. 
王恩爽 ;
冀腾 .
中国专利 :CN119583215B ,2025-05-13
[3]
基于网络流量深度分析的病毒监测及预警方法 [P]. 
王恩爽 ;
冀腾 .
中国专利 :CN119583215A ,2025-03-07
[4]
基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P]. 
郑长勇 ;
陈阵 ;
吴雅婷 ;
杨旭 .
中国专利 :CN117879895A ,2024-04-12
[5]
基于深度学习的异常网络流量分析方法及系统 [P]. 
张曜 ;
彭国军 ;
周逸林 ;
刘思德 ;
张冬妮 ;
徐伟 .
中国专利 :CN118984250A ,2024-11-19
[6]
基于深度学习的异常网络流量分析方法及系统 [P]. 
张曜 ;
彭国军 ;
周逸林 ;
刘思德 ;
张冬妮 ;
徐伟 .
中国专利 :CN118984250B ,2024-12-13
[7]
基于深度学习的异常网络流量监测方法、装置、设备及可读存储介质 [P]. 
魏清吉 ;
马楠楠 .
中国专利 :CN118041661A ,2024-05-14
[8]
一种基于深度学习的异常网络流量检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
王阳 ;
左鹏 ;
徐士强 ;
肖培玉 ;
苏玉玲 .
中国专利 :CN120223356A ,2025-06-27
[9]
一种基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P]. 
刘兰 ;
王鹏铖 ;
刘浪洲 .
中国专利 :CN111428789A ,2020-07-17
[10]
结合场景感知的网络流量异常监测方法及系统 [P]. 
张欣 ;
刘官禄 ;
杨才灼 ;
徐锐祥 .
中国专利 :CN120263702B ,2025-08-08
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