一种基于机器学习算法的深部隧道围岩非概率可靠度分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411245896.X

申请日：

2024-09-06

公开(公告)号：

CN119129411B

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

李翔符瑞嘉

申请人：

中南大学

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/23 G06F30/13 G06T17/20 G06N3/0499 G06N3/08 G06F119/02 G06F119/14 G06F113/14 G06F111/10 G06F111/04

代理机构：

湖南岑信知识产权代理事务所(普通合伙) 43275

代理人：

周杰

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于机器学习算法的深部隧道围岩非概率可靠度分析方法 [P].

李翔 ;

符瑞嘉 .

中国专利 :CN119129411A ,2024-12-13

[2]

基于符号回归算法的隧道非概率可靠性分析方法 [P].

李翔 ;

王靖童 ;

魏恒 .

中国专利 :CN118520554A ,2024-08-20

[3]

基于符号回归算法的隧道非概率可靠性分析方法 [P].

李翔 ;

王靖童 ;

魏恒 .

中国专利 :CN118520554B ,2024-11-15

[4]

基于符号回归的隧道支护结构区间非概率可靠度计算方法 [P].

李翔 ;

魏恒 ;

王靖童 .

中国专利 :CN118296965B ,2024-09-24

[5]

基于符号回归的隧道支护结构区间非概率可靠度计算方法 [P].

李翔 ;

魏恒 ;

王靖童 .

中国专利 :CN118296965A ,2024-07-05

[6]

基于机器学习算法的空间变异边坡可靠度分析方法及系统 [P].

邓志平 ;

黄开榕 ;

钟敏 ;

潘敏 ;

郑克红 ;

牛景太 .

中国专利 :CN117521482A ,2024-02-06

[7]

一种基于非概率可靠度的机器人工作空间分区方法 [P].

孙剑萍 ;

汤兆平 ;

孟鑫 ;

彭俊 .

中国专利 :CN117473711A ,2024-01-30

[8]

一种基于机器学习算法进行图像分析的方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN107358264A ,2017-11-17

[9]

一种结构的概率和非概率混合可靠度计算方法 [P].

王军 ;

张海 ;

胡浩 ;

陈志平 .

中国专利 :CN106845087A ,2017-06-13

[10]

基于机器学习算法的深部地热靶区智能定位方法 [P].

胡建军 ;

龙西亭 ;

孙强 ;

周书涛 ;

胡明伟 .

中国专利 :CN120448750B ,2025-09-09

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	授权	授权
2024-12-13	公开	公开
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240906