一种基于卷积神经网络的掌静脉身份识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510434515.0

申请日：

2025-04-08

公开(公告)号：

CN119942603A

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

赵国栋林莉莉李学双

申请人：

江苏圣点世纪科技有限公司

申请人地址：

215000 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路286号长三角国际研发社区启动区10幢A座6层601室

IPC主分类号：

G06V40/14

IPC分类号：

G06N3/0464 G06V10/25 G06V10/44 G06V10/75 G06V10/82 G06V40/40

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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共 50 条

[1]

基于多通道卷积神经网络的掌静脉识别方法 [P].

穆恒宇 ;

刘星利 ;

成洋 ;

郭剑 ;

王书轩 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN113269080B ,2021-08-17

[2]

一种基于GAttention神经网络的掌静脉识别方法 [P].

秦华锋 ;

廖洪超 ;

金鑫 ;

朱泓宇 ;

付禹铭 ;

陈静 ;

杨开元 .

中国专利 :CN118918618A ,2024-11-08

[3]

一种基于深度卷积神经网络的指静脉验证身份识别方法 [P].

黄厚钧 ;

李文新 .

中国专利 :CN106991368A ,2017-07-28

[4]

基于卷积神经网络的猪只身份识别方法 [P].

陈俊杰 ;

袁书蒙 ;

吉小斌 ;

刘峰 .

中国专利 :CN108664878A ,2018-10-16

[5]

一种基于双通道卷积神经网络的身份识别方法 [P].

代豪 ;

黄紫丞 ;

林立强 .

中国专利 :CN109409297A ,2019-03-01

[6]

一种基于多通道卷积神经网络的身份识别方法 [P].

代豪 ;

黄紫丞 ;

林立强 .

中国专利 :CN109344909A ,2019-02-15

[7]

一种基于Densenet的卷积神经网络手指静脉识别方法 [P].

乔金龙 ;

张莉君 ;

李鹏辉 ;

王祥国 .

中国专利 :CN113435249A ,2021-09-24

[8]

一种基于联合损失和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

陈爱国 ;

罗光春 ;

赵太银 ;

孙国林 ;

宣朋羽 ;

沙泽鑫 .

中国专利 :CN115797987B ,2025-08-26

[9]

基于卷积神经网络的形变检测与矫正的手指静脉识别方法 [P].

孙力娟 ;

任恒毅 ;

郭剑 ;

韩崇 ;

肖甫 ;

周剑 ;

王娟 ;

王汝传 .

中国专利 :CN111950461B ,2020-11-17

[10]

一种基于卷积神经网络的手指静脉识别方法及系统 [P].

秦华锋 ;

席锋 ;

何希平 .

中国专利 :CN106529468A ,2017-03-22

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	公开	公开
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/14申请日:20250408