一种基于卷积神经网络的多模态前列腺图像配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510141440.7

申请日：

2025-02-08

公开(公告)号：

CN120047497A

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

郭旭东陈沛羽陈佳蘅陈丽雯

申请人：

上海理工大学

申请人地址：

200093 上海市杨浦区军工路516号

IPC主分类号：

G06T7/30

IPC分类号：

G06T7/11 G06N3/045 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

翁惠瑜

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	公开	公开
2025-06-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/30申请日:20250208

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的前列腺MR图像多任务配准方法 [P].

杜博 ;

廖健东 .

中国专利 :CN111260705A ,2020-06-09

[2]

基于集成深度卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割方法 [P].

夏勇 ;

贾灏哲 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN106683104A ,2017-05-17

[3]

基于3DHOG辅助卷积神经网络的前列腺图像分割方法 [P].

黄梦醒 ;

李玉春 ;

冯思玲 ;

冯文龙 ;

张雨 ;

吴迪 .

中国专利 :CN112215814A ,2021-01-12

[4]

基于深度卷积神经网络的前列腺经直肠超声图像分割方法 [P].

耿磊 ;

汪兆明 ;

肖志涛 ;

张芳 ;

吴骏 ;

刘彦北 ;

王雯 .

中国专利 :CN111091524A ,2020-05-01

[5]

一种基于卷积神经网络的图像配准方法 [P].

吕卫 ;

赵薇 ;

褚晶辉 .

中国专利 :CN109544610A ,2019-03-29

[6]

基于混合模型的前列腺多模态图像非刚性配准方法 [P].

缑水平 ;

徐腾 ;

焦李成 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

盛柯 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106204561B ,2016-12-07

[7]

一种基于卷积神经网络的SAR图像的配准方法 [P].

汲清波 ;

曲志昱 ;

赵雪 ;

代冲 ;

张涵 .

中国专利 :CN110827332B ,2020-02-21

[8]

一种基于卷积神经网络的斑点图图像配准方法 [P].

黄欢 ;

张丹 .

中国专利 :CN110111371A ,2019-08-09

[9]

一种结构保持的弱监督多模态前列腺图像配准方法 [P].

何徐晨 ;

吴梦麟 .

中国专利 :CN114897948B ,2024-11-05

[10]

一种结构保持的弱监督多模态前列腺图像配准方法 [P].

何徐晨 ;

吴梦麟 .

中国专利 :CN114897948A ,2022-08-12

← 1 2 3 4 5 →