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一种多维特征融合的多光谱舌象特征提取及分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510316848.3
申请日
:
2025-03-18
公开(公告)号
:
CN120107698A
公开(公告)日
:
2025-06-06
发明(设计)人
:
陈宇
孟令莉
李岩
侯禹彤
魏宇卓
申请人
:
长春理工大学
申请人地址
:
130022 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/26
G06V10/762
G06V10/40
G06V10/77
G06V10/52
G06V10/80
G06V10/82
G06T3/153
G06F18/241
G06F18/213
G06F18/25
G06N3/0464
G06N3/0499
G06N3/045
G16H50/20
代理机构
:
北京君泰水木知识产权代理有限公司 11906
代理人
:
孙卫斌
法律状态
:
公开
国省代码
:
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-06
公开
公开
2025-06-24
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250318
共 50 条
[1]
一种舌象特征提取方法
[P].
谯旭
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
青岛言鼎生物医疗科技有限公司
青岛言鼎生物医疗科技有限公司
谯旭
;
刘元柱
论文数:
0
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0
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机构:
青岛言鼎生物医疗科技有限公司
青岛言鼎生物医疗科技有限公司
刘元柱
.
中国专利
:CN119205612A
,2024-12-27
[2]
一种舌象特征提取方法、装置
[P].
谯旭
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
青岛言鼎生物医疗科技有限公司
青岛言鼎生物医疗科技有限公司
谯旭
;
刘元柱
论文数:
0
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0
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0
机构:
青岛言鼎生物医疗科技有限公司
青岛言鼎生物医疗科技有限公司
刘元柱
.
中国专利
:CN117475482A
,2024-01-30
[3]
一种基于时域多维特征融合的膝关节信号特征提取及分类方法与装置
[P].
马春艺
论文数:
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马春艺
;
杨建华
论文数:
0
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杨建华
;
杨静怡
论文数:
0
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杨静怡
;
侯博川
论文数:
0
引用数:
0
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侯博川
.
中国专利
:CN113133742A
,2021-07-20
[4]
基于多序列特征提取与多维特征融合的磁异常识别方法
[P].
汪孝文
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0
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
汪孝文
;
陈凡浩
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0
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
陈凡浩
;
张杰
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0
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
张杰
;
赖林
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
赖林
;
张驰
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
张驰
;
张春生
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
张春生
;
刘硕
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
刘硕
.
中国专利
:CN120214943A
,2025-06-27
[5]
基于多序列特征提取与多维特征融合的磁异常识别方法
[P].
汪孝文
论文数:
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
汪孝文
;
陈凡浩
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
陈凡浩
;
张杰
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
张杰
;
赖林
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
赖林
;
张驰
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
张驰
;
张春生
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
张春生
;
刘硕
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机构:
北京中科思创云智能科技有限公司
北京中科思创云智能科技有限公司
刘硕
.
中国专利
:CN120214943B
,2025-09-02
[6]
一种基于多维特征融合的区域农作物分类方法及系统
[P].
黄健熙
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黄健熙
;
牛全弟
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牛全弟
;
黄敬峰
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黄敬峰
;
冯权泷
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冯权泷
;
苏伟
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苏伟
;
李雪草
论文数:
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0
李雪草
.
中国专利
:CN112183209A
,2021-01-05
[7]
一种基于多维特征融合的DGA域名分类方法
[P].
柴婷婷
论文数:
0
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柴婷婷
;
刘奇松
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刘奇松
;
张兆心
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张兆心
;
孙国营
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孙国营
;
李家辉
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李家辉
.
中国专利
:CN114841256A
,2022-08-02
[8]
一种多维特征融合的配方原料质量评价方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
信晓伟
;
论文数:
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机构:
李楠
;
论文数:
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机构:
胡若彤
;
贾俊华
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机构:
中国海洋大学
中国海洋大学
贾俊华
;
论文数:
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机构:
丁香乾
.
中国专利
:CN118916845B
,2025-03-04
[9]
一种多维特征融合的配方原料质量评价方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
信晓伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
李楠
;
论文数:
引用数:
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机构:
胡若彤
;
贾俊华
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国海洋大学
中国海洋大学
贾俊华
;
论文数:
引用数:
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机构:
丁香乾
.
中国专利
:CN118916845A
,2024-11-08
[10]
基于多波束多维特征融合的微弱目标探测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈彦
;
论文数:
引用数:
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机构:
耿瑞旭
;
论文数:
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机构:
张东恒
;
周清晨
论文数:
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
周清晨
.
中国专利
:CN121232145A
,2025-12-30
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