一种机器学习引导的动态种群优化设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411534758.3

申请日：

2024-10-31

公开(公告)号：

CN119066983B

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

杨赞卢航旭杜兴陈艳慧鲁翠媛张坤刘相勇陈晋袁彬

申请人：

南昌大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/23 G06F30/17 G06N3/006 G06F16/901 G06F111/04 G06F119/04 G06F119/14

代理机构：

南昌熠星知识产权代理有限公司 36129

代理人：

黄亮亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241031
2025-05-09	授权	授权
2024-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种机器学习引导的动态种群优化设计方法 [P].

杨赞 ;

卢航旭 ;

杜兴 ;

陈艳慧 ;

鲁翠媛 ;

张坤 ;

刘相勇 ;

陈晋 ;

袁彬 .

中国专利 :CN119066983A ,2024-12-03

[2]

一种基于机器学习的车架优化设计方法 [P].

陈为欢 ;

王友华 ;

熊伟 ;

黄晖 ;

余显忠 .

中国专利 :CN118094999A ,2024-05-28

[3]

一种基于机器学习的涡轮气动-动态响应智能优化设计方法 [P].

王星 ;

张雪辉 ;

李文 ;

朱阳历 ;

陈海生 .

中国专利 :CN111814272B ,2024-04-19

[4]

一种基于机器学习的涡轮气动-动态响应智能优化设计方法 [P].

王星 ;

张雪辉 ;

李文 ;

朱阳历 ;

陈海生 .

中国专利 :CN111814272A ,2020-10-23

[5]

一种机器学习优化设计方法及系统 [P].

杨赞 ;

陈宇航 ;

陈艳慧 ;

张坤 ;

王运平 ;

陶洪康 ;

鲁翠媛 .

中国专利 :CN118734720B ,2024-11-22

[6]

一种机器学习优化设计方法及系统 [P].

杨赞 ;

陈宇航 ;

陈艳慧 ;

张坤 ;

王运平 ;

陶洪康 ;

鲁翠媛 .

中国专利 :CN118734720A ,2024-10-01

[7]

机器学习引导的多肽设计 [P].

J·D·菲拉 ;

A·L·彼姆 ;

M·K·吉布森 ;

B·J·卡布拉尔 .

中国专利 :CN115136246A ,2022-09-30

[8]

机器学习引导的多肽设计 [P].

J·D·菲拉 ;

A·L·彼姆 ;

M·K·吉布森 ;

B·J·卡布拉尔 .

美国专利 :CN115136246B ,2025-09-09

[9]

一种基于机器学习的材料抗疲劳优化设计方法 [P].

张宏 ;

王清远 ;

刘永杰 ;

王宠 ;

何超 ;

李浪 .

中国专利 :CN111523268B ,2020-08-11

[10]

一种基于禁忌空间划定的机器学习协助的差分进化方法 [P].

杨赞 ;

欧阳宏超 ;

杜兴 ;

刘建胜 ;

鲁翠媛 ;

黄纪绘 ;

李西安 ;

曹达辉 ;

胡浩然 .

中国专利 :CN118821627A ,2024-10-22

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