基于个性化联邦学习的集成电路核心工艺建模方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510178750.6

申请日：

2025-02-18

公开(公告)号：

CN120012693A

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

李永福张晴张宇航

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06F30/367

IPC分类号：

G06N20/20 G06N3/082 G06N3/096 G06N3/045 G06F21/62 G06F21/60

代理机构：

上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317

代理人：

张宁展

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/367申请日:20250218
2025-05-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于共享模型的个性化联邦学习方法和系统 [P].

熊黎丽 ;

王思博 ;

沈俊宇 ;

侯锋 .

中国专利 :CN120494124A ,2025-08-15

[2]

基于集成模型的个性化联邦学习方法及装置 [P].

黄联芬 ;

谢浩宇 ;

范旭伟 ;

陈学林 ;

李王明卉 .

中国专利 :CN115600692A ,2023-01-13

[3]

基于集成模型的个性化联邦学习方法及装置 [P].

黄联芬 ;

谢浩宇 ;

范旭伟 ;

陈学林 ;

李王明卉 .

中国专利 :CN115600692B ,2025-12-16

[4]

基于表征学习的个性化联邦少样本学习系统及方法 [P].

王峻 ;

赵云峰 ;

余国先 ;

郭伟 ;

崔立真 .

中国专利 :CN115081626B ,2024-05-31

[5]

基于表征学习的个性化联邦少样本学习系统及方法 [P].

王峻 ;

赵云峰 ;

余国先 ;

郭伟 ;

崔立真 .

中国专利 :CN115081626A ,2022-09-20

[6]

基于自监督对比学习的个性化联邦学习图像分类方法及系统 [P].

李骏 ;

罗丹 ;

韦康 .

中国专利 :CN116664930B ,2025-11-21

[7]

一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P].

高永强 ;

陈佳 .

中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21

[8]

基于对比学习的联邦学习个性化方法 [P].

陈晋音 ;

刘涛 ;

李荣昌 ;

李明俊 ;

宣琦 .

中国专利 :CN115115066B ,2025-02-11

[9]

基于对比学习的联邦学习个性化方法 [P].

陈晋音 ;

刘涛 ;

李荣昌 ;

李明俊 ;

宣琦 .

中国专利 :CN115115066A ,2022-09-27

[10]

基于个性化联邦学习的扩散模型训练与采样方法及系统 [P].

庄越挺 ;

苗嘉旭 ;

张弛 ;

马凡 ;

孟楚天 ;

杨易 .

中国专利 :CN120046048B ,2025-07-22

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