一种基于图神经网络的联邦推荐系统模型聚合策略研究方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510079674.3

申请日：

2025-01-18

公开(公告)号：

CN120012877A

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

李鲁群李文晶

申请人：

上海师范大学

申请人地址：

201103 上海市徐汇区桂林路100号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/094 G06N3/096 G06N3/0985 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/0495 G06F16/9536 H04L9/40 H04L9/00 H04L69/04 G06F21/62 G06F21/60 G06F21/64

代理机构：

深圳市鼎智专利代理事务所(普通合伙) 44411

代理人：

胡洪波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

引用

下载

共 50 条

[1]

基于图神经网络的联邦跨域推荐模型的生成方法 [P].

范晓亮 ;

杨子棋 ;

张潇 ;

王程 .

中国专利 :CN120162481A ,2025-06-17

[2]

一种基于联邦图神经网络的推荐方法及系统 [P].

胡程瑜 ;

韩兆星 ;

唐朋 ;

李童雅琪 ;

祁庆强 ;

郭山清 .

中国专利 :CN118503550A ,2024-08-16

[3]

一种本地二部图的去中心联邦图神经网络推荐方法 [P].

王子龙 ;

董卓欣 ;

陈谦 ;

王鸿波 ;

柴政 ;

闫梦晴 .

中国专利 :CN116796059B ,2025-09-05

[4]

一种基于联邦图神经网络的网络入侵检测方法 [P].

陆泓辰 ;

蒋仁志 ;

王亮亮 ;

李玮玮 ;

王秋雨 ;

王宇骐 ;

陶彦宸 ;

金一帆 ;

赵岩 ;

虞丹芮 .

中国专利 :CN120223360A ,2025-06-27

[5]

基于图神经网络模型的学习事件推荐方法及系统 [P].

王鑫 ;

许昭慧 .

中国专利 :CN112529750A ,2021-03-19

[6]

基于联邦学习的图神经网络模型训练方法以及装置 [P].

田鹏飞 ;

孙伟 .

中国专利 :CN114580654A ,2022-06-03

[7]

一种基于联邦图神经网络的位置隐私保护推荐方法及系统 [P].

朱亮 ;

慕京哲 ;

穆金巧 ;

左洪强 ;

谷晶中 ;

蔡增玉 ;

朱付保 .

中国专利 :CN117993013A ,2024-05-07

[8]

一种基于图神经网络的购物推荐系统 [P].

赖庆涛 ;

祁云嵩 .

中国专利 :CN117522522A ,2024-02-06

[9]

一种基于图神经网络的序列推荐系统及推荐方法 [P].

梁吉业 ;

张凯涵 ;

王智强 .

中国专利 :CN112559878B ,2021-03-26

[10]

一种基于图神经网络的社交推荐方法 [P].

蔡世民 ;

傅佳旭 ;

孙榕 ;

姚池 ;

胡铮 .

中国专利 :CN120744220A ,2025-10-03

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20250118
2025-05-16	公开	公开