基于地形特征的Mask2Former滑坡识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510019258.4

申请日：

2025-01-07

公开(公告)号：

CN119963993A

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

李典庆聂韬文刘勇刘丹钰

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

罗飞

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	公开	公开
2025-09-26	授权	授权
2025-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250107

共 50 条

[1]

基于地形特征的Mask2Former滑坡识别方法及装置 [P].

李典庆 ;

聂韬文 ;

刘勇 ;

刘丹钰 .

中国专利 :CN119963993B ,2025-09-26

[2]

基于深度学习的显性-隐性滑坡识别方法 [P].

孙永彬 ;

全旭东 ;

李启亮 ;

卢辉雄 ;

汪冰 ;

欧琪琪 ;

张恩 ;

王少帅 ;

牛海威 ;

张策 ;

王诜 .

中国专利 :CN119295916A ,2025-01-10

[3]

一种基于滑坡特征要素和空间结构的滑坡识别方法及系统 [P].

殷跃平 ;

朱赛楠 ;

黄坚 ;

佟彬 ;

杜博文 ;

赵慧 ;

李鑫 ;

涂博文 .

中国专利 :CN115588134A ,2023-01-10

[4]

基于层级框选与边界特征融合的滑坡智能识别方法及系统 [P].

李骅锦 ;

许强 ;

宋棚程 ;

何雨森 ;

唐然 ;

陈小平 ;

杨华平 ;

范占锋 ;

蒲川豪 .

中国专利 :CN120339868B ,2025-09-02

[5]

基于层级框选与边界特征融合的滑坡智能识别方法及系统 [P].

李骅锦 ;

许强 ;

宋棚程 ;

何雨森 ;

唐然 ;

陈小平 ;

杨华平 ;

范占锋 ;

蒲川豪 .

中国专利 :CN120339868A ,2025-07-18

[6]

基于DEM特征增强的视觉Transformer滑坡识别方法 [P].

冷小鹏 ;

贾璐 ;

赵富鸿 .

中国专利 :CN117274823B ,2024-01-26

[7]

基于分阶段特征自适应迁移学习的滑坡识别方法及系统 [P].

张淞城 ;

窦杰 ;

董傲男 ;

邢珂 .

中国专利 :CN120673281A ,2025-09-19

[8]

一种基于LiDAR多维观测特征的古老滑坡识别方法 [P].

吴琼 ;

葛大庆 ;

于峻川 ;

张玲 ;

陈扬洋 ;

郭兆成 ;

莫悠 ;

马燕妮 ;

王宇 .

中国专利 :CN117011548B ,2025-11-11

[9]

基于卫星数据UNet网络模型的滑坡识别方法及装置 [P].

王磊 ;

谭遵泉 ;

傅晓强 ;

王楠楠 ;

陈高军 .

中国专利 :CN115131684A ,2022-09-30

[10]

一种基于深度学习的滑坡灾害识别方法及系统 [P].

郑华健 ;

常中兵 ;

熊良生 ;

李炘妍 ;

彭昌馗 ;

吴雄骁 ;

张赫雷 ;

陈淑榕 ;

许耿然 ;

刘丽娜 ;

周立鹏 ;

梁寓琛 ;

石晓春 .

中国专利 :CN120894685A ,2025-11-04

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