基于多知识增强原型网络的少样本关系抽取方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510523318.6

申请日：

2025-04-24

公开(公告)号：

CN120068874A

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

武惠钟志农陈荦吴烨杨飞马梦宇杨岸然贾庆仁熊伟陈浩李军景宁

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06F40/295

IPC分类号：

G06F40/30 G06F16/353 G06F16/36 G06N5/022 G06N3/045 G06N3/0895

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

段盼姣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/295申请日:20250424
2025-07-04	授权	授权
2025-05-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多知识增强原型网络的少样本关系抽取方法和装置 [P].

武惠 ;

钟志农 ;

陈荦 ;

吴烨 ;

杨飞 ;

马梦宇 ;

杨岸然 ;

贾庆仁 ;

熊伟 ;

陈浩 ;

李军 ;

景宁 .

中国专利 :CN120068874B ,2025-07-04

[2]

一种基于原型网络的工业小样本关系抽取方法 [P].

赵晓丽 ;

李泽辉 ;

章逾越 .

中国专利 :CN118569251A ,2024-08-30

[3]

基于大语言模型的少样本关系抽取方法 [P].

王栋 ;

乐艺泽 ;

林灵婷 ;

卢楠滟 ;

郑蔚涛 .

中国专利 :CN119646237A ,2025-03-18

[4]

一种基于多源原型融合的少样本关系抽取方法及设备 [P].

高辉 ;

康昭 ;

田玲 ;

张栗粽 ;

李嘉琦 ;

田清华 ;

王奇星 .

中国专利 :CN120524286A ,2025-08-22

[5]

一种原型网络的少样本事件抽取系统及方法 [P].

纪焘 ;

邱震宇 ;

朱冰 ;

朱德伟 ;

周一航 ;

张森辉 ;

孔维璟 ;

纪文迪 ;

吴苑斌 ;

王晓玲 .

中国专利 :CN114595329B ,2024-08-13

[6]

一种原型网络的少样本事件抽取系统及方法 [P].

纪焘 ;

邱震宇 ;

朱冰 ;

朱德伟 ;

周一航 ;

张森辉 ;

孔维璟 ;

纪文迪 ;

吴苑斌 ;

王晓玲 .

中国专利 :CN114595329A ,2022-06-07

[7]

一种基于增强网络转换模型的少样本关系抽取方法及装置 [P].

高飞 ;

陈莉 ;

张艺家 ;

胡丰 ;

卢万 ;

吴海周 ;

杨逸岱 ;

彭心玥 .

中国专利 :CN115392258A ,2022-11-25

[8]

基于多尺度层次原型学习的少样本关系分类方法及系统 [P].

彭涛 ;

毕海嘉 ;

包铁 .

中国专利 :CN121029995A ,2025-11-28

[9]

基于语义嵌入和关系原型的持续关系抽取方法 [P].

陈金广 ;

王苏越 ;

马丽丽 .

中国专利 :CN117494808A ,2024-02-02

[10]

基于自适应少样本关系抽取的知识图谱构建方法 [P].

孙喜民 ;

周晶 ;

毕立伟 ;

李晓明 ;

王帅 ;

孙博 ;

郑斌 ;

刘丹 ;

常江 .

中国专利 :CN113254675A ,2021-08-13

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