基于深度学习的道路边坡的灾害监测方法及装置、存储介质、电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510416733.1

申请日：

2025-04-03

公开(公告)号：

CN119942385A

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

朱家松陈思宇姜文宇陈梓军华远盛朱松唐浩朋朱焯杰

申请人：

深圳大学

申请人地址：

518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

IPC主分类号：

G06V20/17

IPC分类号：

G06V20/52 G06V10/44 G06V10/54 G06V10/42 G06V10/52 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0895 G06T3/08 G06T17/05 G06T7/73 G06T7/62 G06Q10/0635 G06Q50/26

代理机构：

深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481

代理人：

李杏娟

法律状态：

公开

国省代码：

广东省佛山市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的道路边坡的灾害监测方法及装置、存储介质、电子设备 [P].

朱家松 ;

陈思宇 ;

姜文宇 ;

陈梓军 ;

华远盛 ;

朱松 ;

唐浩朋 ;

朱焯杰 .

中国专利 :CN119942385B ,2025-06-17

[2]

深度学习模型的压缩方法及装置、电子设备、存储介质 [P].

巩宁 ;

李倩 .

中国专利 :CN118396054A ,2024-07-26

[3]

基于深度学习的界面处理方法、电子设备及存储介质 [P].

余文迪 ;

张雪艳 .

中国专利 :CN120596091A ,2025-09-05

[4]

基于深度学习的推荐方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

汪誉 ;

田鸥 ;

葛艺舟 ;

高民 ;

肖地长 ;

熊嘉娜 .

中国专利 :CN113806641A ,2021-12-17

[5]

基于深度学习的定价方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

彭莉 ;

刘志强 ;

潘敏 ;

田鸥 ;

邱超乐 .

中国专利 :CN113724069A ,2021-11-30

[6]

基于深度学习的定价方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

彭莉 ;

刘志强 ;

潘敏 ;

田鸥 ;

邱超乐 .

中国专利 :CN113724069B ,2024-02-13

[7]

深度学习模型的执行方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

李周洋 ;

李懋林 ;

张行程 .

中国专利 :CN112862109A ,2021-05-28

[8]

深度学习模型的执行方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

李周洋 ;

李懋林 ;

张行程 .

中国专利 :CN112862109B ,2024-05-24

[9]

深度学习模型的评价方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

苏英菲 .

中国专利 :CN111402335A ,2020-07-10

[10]

深度学习模型的评价方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

苏英菲 .

中国专利 :CN111797993B ,2024-02-27

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	公开	公开
2025-06-17	授权	授权
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/17申请日:20250403