基于时频特征融合的深度学习宽带信号检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510075623.3

申请日：

2025-01-17

公开(公告)号：

CN119989270A

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

李建清莫尊胤黄浩

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/241 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

王伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250117
2025-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的宽带信号检测方法 [P].

史治平 ;

华晓东 .

中国专利 :CN114363128A ,2022-04-15

[2]

基于时频域特征融合深度学习模型的GNSS欺骗信号检测方法 [P].

谭承旦 ;

钟盛洁 ;

李婷 .

中国专利 :CN120670735A ,2025-09-19

[3]

基于深度学习的宽带信号参数估计方法 [P].

杨淑媛 ;

郝晓阳 ;

冯志玺 ;

王翰林 ;

潘求凯 ;

包以铭 ;

杨晨 ;

汪智易 ;

刘慧玲 ;

段韵章 ;

马宏斌 .

中国专利 :CN112784690B ,2021-05-11

[4]

基于深度学习的超宽带信号特征分集接收检测方法及系统 [P].

王德强 ;

江君宝 ;

赵大奇 ;

王靖雯 ;

李皓名 .

中国专利 :CN118118106A ,2024-05-31

[5]

基于时频图的快速宽带信号检测方法、装置、设备和介质 [P].

朱光平 ;

张泽兵 ;

唐宇 ;

曾伟 .

中国专利 :CN120524243B ,2025-10-21

[6]

基于时频图的快速宽带信号检测方法、装置、设备和介质 [P].

朱光平 ;

张泽兵 ;

唐宇 ;

曾伟 .

中国专利 :CN120524243A ,2025-08-22

[7]

一种基于深度学习的通信信号特征融合方法 [P].

杨海芬 ;

胡向东 ;

杨睿 ;

王一冰 ;

周亮 ;

周军 .

中国专利 :CN111382803B ,2020-07-07

[8]

基于深度学习时频分析的ISAR成像方法及系统 [P].

钱江 ;

黄少寅 ;

王开民 ;

张自文 .

中国专利 :CN109343060B ,2019-02-15

[9]

基于特征融合和深度学习的小目标检测方法 [P].

孙伟 ;

张桢浩 .

中国专利 :CN109344821A ,2019-02-15

[10]

基于时频图和深度学习的风扇异音智能判别检测方法 [P].

董文龙 ;

刘亭伟 ;

吴川辉 .

中国专利 :CN120108421B ,2025-10-17

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