基于自动编码器和深度图卷积网络的加密流量分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411949503.3

申请日：

2024-12-27

公开(公告)号：

CN119996328A

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

许盛伟韩季杰白怡婕王健波

申请人：

北京电子科技学院

申请人地址：

100070 北京市丰台区富丰路7号

IPC主分类号：

H04L47/2441

IPC分类号：

H04L9/40 G06F18/214 G06F18/241 G06N3/0464 G06N3/042

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

白雪静

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-13	公开	公开
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 47/2441申请日:20241227

共 50 条

[1]

一种基于深度简化图卷积网络的恶意加密流量分类方法 [P].

丁勇 ;

李肇泉 ;

杨昌松 ;

梁海 ;

李振宇 .

中国专利 :CN117879896A ,2024-04-12

[2]

基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置 [P].

刘波 ;

郝燕如 ;

肖丁 ;

石川 ;

莫爽 ;

彭柏 ;

王艺霏 ;

来骥 ;

李信 ;

张玙璠 ;

马铭君 ;

吴文睿 ;

马跃 ;

张少军 ;

王东升 ;

娄竞 ;

于然 ;

金燊 ;

许大卫 ;

万莹 ;

聂正璞 ;

李坚 ;

李贤 ;

孟德 ;

常海娇 ;

陈重韬 ;

寇晓溪 ;

尚芳剑 ;

纪雨彤 ;

赵阳 ;

辛霆麟 ;

李硕 ;

张实君 ;

王海峰 .

中国专利 :CN112468324A ,2021-03-09

[3]

基于循环图卷积自动编码器的无监督骨架动作识别方法 [P].

赵生捷 ;

梁爽 ;

姚晗 .

中国专利 :CN113762082A ,2021-12-07

[4]

基于循环图卷积自动编码器的无监督骨架动作识别方法 [P].

赵生捷 ;

梁爽 ;

姚晗 .

中国专利 :CN113762082B ,2024-02-27

[5]

一种基于堆叠自动编码器和引文网络的科技论文分类方法 [P].

杨旭华 ;

高斯城 .

中国专利 :CN110580289A ,2019-12-17

[6]

基于和积网络深度自动编码器的短文本情感分析方法 [P].

王生生 ;

张航 ;

赖永 .

中国专利 :CN107357899A ,2017-11-17

[7]

基于自动编码器压缩卷积神经网络的方法及装置 [P].

吴俊敏 ;

吴焕 ;

丁杰 .

中国专利 :CN108898217A ,2018-11-27

[8]

基于多粒度卷积降噪自动编码器技术的医疗图像分类方法 [P].

杨云 ;

曹丽娟 ;

杨珀 .

中国专利 :CN109389171B ,2019-02-26

[9]

基于深度卷积自动编码器的睡眠分期模式识别的方法 [P].

万杰 ;

曹明明 ;

阿里·伊夫蒂哈尔 .

中国专利 :CN118141324B ,2025-04-29

[10]

基于深度卷积自动编码器的睡眠分期模式识别的方法 [P].

万杰 ;

曹明明 ;

阿里·伊夫蒂哈尔 .

中国专利 :CN118141324A ,2024-06-07

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