基于轻量型双流卷积网络的监控视频火焰区域检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110562235.X

申请日：

2021-05-24

公开(公告)号：

CN113221793B

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

赵亚琴卢鹏李敖郑兆祥

申请人：

南京林业大学

申请人地址：

210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/56 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400

代理人：

苏兴建

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于轻量型双流卷积网络的监控视频火焰区域检测方法 [P].

赵亚琴 ;

卢鹏 ;

李敖 ;

郑兆祥 .

中国专利 :CN113221793A ,2021-08-06

[2]

一种基于双流卷积网络的视频中人体行为识别方法 [P].

邓毅彪 ;

蔡强 ;

李海生 ;

毛典辉 ;

颜津 .

中国专利 :CN110909658A ,2020-03-24

[3]

一种基于双流卷积神经网络的视频火焰检测方法 [P].

于乃功 ;

陈玥 ;

吕健 ;

张勃 .

中国专利 :CN109376747A ,2019-02-22

[4]

基于视频的火焰检测方法 [P].

周美兰 ;

王元鹏 .

中国专利 :CN107944359B ,2018-04-20

[5]

基于双流卷积神经网络的视觉疲劳检测方法 [P].

牛毅 ;

张子楠 ;

刘畅 ;

李甫 ;

石光明 .

中国专利 :CN113537132B ,2021-10-22

[6]

一种基于多区域双流卷积神经网络模型的动作检测方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN106815579A ,2017-06-09

[7]

基于轻量卷积神经网络的工业过程振荡检测方法及系统 [P].

郎恂 ;

王涛 ;

吴建德 ;

郎煜民 ;

李鹏 ;

艾明曦 ;

张榆锋 .

中国专利 :CN117892130B ,2025-03-14

[8]

基于轻量卷积神经网络的工业过程振荡检测方法及系统 [P].

郎恂 ;

王涛 ;

吴建德 ;

郎煜民 ;

李鹏 ;

艾明曦 ;

张榆锋 .

中国专利 :CN117892130A ,2024-04-16

[9]

一种基于轻量型卷积神经网络的农作物害虫检测方法 [P].

钱蓉 ;

董伟 ;

朱静波 ;

孔娟娟 ;

王忠培 ;

张萌 ;

程泽凯 ;

黄荣庆 .

中国专利 :CN115100148A ,2022-09-23

[10]

基于双流图网络的Deepfake视频检测方法及系统 [P].

韦业 ;

孟文瑜 ;

孙璐 ;

洪梓瀚 ;

杨子健 ;

贾凯同 .

中国专利 :CN120107844A ,2025-06-06

← 1 2 3 4 5 →