基于动态阈值神经元的深度脉冲神经网络的图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111294464.4

申请日：

2021-11-03

公开(公告)号：

CN114662644B

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

宋勇武喜艳赵宇飞白亚烁栗心怡

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06N3/049

IPC分类号：

G06N3/065 G06N3/084

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

邬晓楠

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	授权	授权

共 50 条

[1]

基于动态阈值神经元的深度脉冲神经网络的图像识别方法 [P].

宋勇 ;

武喜艳 ;

赵宇飞 ;

白亚烁 ;

栗心怡 .

中国专利 :CN114662644A ,2022-06-24

[2]

脉冲神经网络和图像识别方法 [P].

杨星宇 ;

李诚 ;

李鸽子 ;

杨伟 ;

肖山林 .

中国专利 :CN113962355A ,2022-01-21

[3]

基于FPGA定制脉冲神经网络的图像识别方法 [P].

任全胜 ;

赵君伟 ;

肖国文 ;

周一 ;

何娴 .

中国专利 :CN108470190A ,2018-08-31

[4]

脉冲卷积神经网络神经形态硬件及其图像识别方法 [P].

汪晶 ;

陈松 .

中国专利 :CN111340194B ,2020-06-26

[5]

基于脉冲神经网络的图像识别方法、装置、设备及介质 [P].

柯特 ;

朱盈 ;

肖希 .

中国专利 :CN118587552A ,2024-09-03

[6]

基于深度神经网络的SAR图像识别方法 [P].

张福旺 .

中国专利 :CN116524322B ,2024-07-12

[7]

基于神经网络的图像识别方法和系统 [P].

翁凯剑 ;

梁国远 ;

吴新宇 ;

徐扬生 .

中国专利 :CN103473558A ,2013-12-25

[8]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[9]

一种基于深度进化神经网络的图像识别方法 [P].

符明晟 ;

秦展展 ;

侯帅 ;

屈鸿 ;

程路 .

中国专利 :CN110135498A ,2019-08-16

[10]

基于神经网络的图像识别装置和图像识别方法 [P].

周培涛 ;

陈志强 ;

张丽 ;

李元景 ;

邓智 ;

李波 ;

唐虎 ;

焦凌云 ;

孙运达 ;

邢宇翔 ;

高河伟 ;

焦亚涛 ;

廖磊 ;

付世航 ;

岳小兵 .

中国专利 :CN112819022A ,2021-05-18

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