一种基于状态空间模型的事件相机单目深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510586473.2

申请日：

2025-05-08

公开(公告)号：

CN120125632A

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

邵文泽王建葛琦王力谦魏金生

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06T7/50

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0499 G06N3/0442 G06N3/084 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/42 G06V10/82 G06N3/048

代理机构：

南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321

代理人：

梅生振

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于状态空间模型的事件相机单目深度估计方法 [P].

邵文泽 ;

王建 ;

葛琦 ;

王力谦 ;

魏金生 .

中国专利 :CN120125632B ,2025-07-11

[2]

一种基于状态空间模型的自监督单目深度估计方法及系统 [P].

刘松岩 ;

徐子然 ;

范邓鑫 .

中国专利 :CN120471973A ,2025-08-12

[3]

基于双向状态空间模型的单目深度估计方法、设备与介质 [P].

范聪毅 ;

关键 ;

叶桐 ;

肖飞扬 ;

徐东篱 ;

赵宣嘉 .

中国专利 :CN119295523B ,2025-08-05

[4]

一种基于双向状态空间模型的单目深度估计方法、设备与介质 [P].

范聪毅 ;

关键 ;

叶桐 ;

肖飞扬 ;

徐东篱 ;

赵宣嘉 .

中国专利 :CN119295523A ,2025-01-10

[5]

一种基于时空状态空间模型的事件相机行人检测方法 [P].

邵文泽 ;

李浏诣 ;

石峰 ;

王建 ;

朱金晶 .

中国专利 :CN120431606A ,2025-08-05

[6]

一种基于CNN-Transformer混合架构的单目深度估计方法 [P].

曹云峰 ;

陈梦可 ;

程伟 ;

张传奇 ;

马宁 ;

余旺旺 ;

刘忠璞 .

中国专利 :CN119478000A ,2025-02-18

[7]

一种基于空间-语义先验特征增强的自监督单目深度估计方法 [P].

彭刚 ;

高强 .

中国专利 :CN120580273A ,2025-09-02

[8]

基于深度学习的单目深度估计方法 [P].

林立雄 ;

黄国辉 ;

汪青 ;

何炳蔚 ;

张立伟 ;

陈彦杰 .

中国专利 :CN110738697A ,2020-01-31

[9]

基于无监督域适应的事件相机深度估计方法 [P].

尹宝才 ;

杨建业 ;

王少帆 ;

孙艳丰 .

中国专利 :CN119579666A ,2025-03-07

[10]

基于无监督域适应的事件相机深度估计方法 [P].

尹宝才 ;

杨建业 ;

王少帆 ;

孙艳丰 .

中国专利 :CN119579666B ,2025-11-21

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/50申请日:20250508
2025-07-11	授权	授权
2025-06-10	公开	公开