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一种基于深度学习的DDoS攻击检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510168768.8
申请日：
2025-02-17
公开(公告)号：
CN119945791A
公开(公告)日：
2025-05-06
发明(设计)人：
薛涛 白玉娟 戚玉涛 张海宾
申请人：
西安电子科技大学杭州研究院 西安电子科技大学
申请人地址：
311200 浙江省杭州市萧山区宁围街道旅学路177号
IPC主分类号：
H04L9/40
IPC分类号：
H04L41/16 G06N3/0464
代理机构：
沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
代理人：
何志强
法律状态：
公开
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-05-06 公开 公开
2025-05-23 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250217
共 50 条
[1]
基于深度学习的DDoS攻击检测方法 [P]. 
刘扬 ;
陈俊杰 ;
王悄 ;
吴卿蓉 ;
张明阳 ;
张静 ;
刘兵 .
中国专利 :CN118573396A ,2024-08-30
[2]
一种基于深度学习的DDoS攻击流量检测方法 [P]. 
曾捷 ;
丁婧娆 ;
杨一帆 ;
徐晨 ;
程雯楚 ;
白朕铭 ;
安建平 ;
卜祥元 .
中国专利 :CN119172154A ,2024-12-20
[3]
一种基于深度学习的DDoS攻击流量检测方法 [P]. 
曾捷 ;
丁婧娆 ;
杨一帆 ;
徐晨 ;
程雯楚 ;
白朕铭 ;
安建平 ;
卜祥元 .
中国专利 :CN119172154B ,2025-02-18
[4]
基于深度迁移学习的小样本DDoS攻击检测方法 [P]. 
王会梅 ;
何佳伟 ;
刘建 ;
鲜明 .
中国专利 :CN111988340B ,2020-11-24
[5]
基于特征分布检验的深度学习DDoS检测方法 [P]. 
刘曙光 ;
钟坤华 ;
陈芋文 ;
孙启龙 .
中国专利 :CN119696904A ,2025-03-25
[6]
基于特征分布检验的深度学习DDoS检测方法 [P]. 
刘曙光 ;
钟坤华 ;
陈芋文 ;
孙启龙 .
中国专利 :CN119696904B ,2025-09-23
[7]
一种基于深度学习的复杂网络实时Sybil攻击检测方法 [P]. 
李扬 ;
王春明 ;
瞿国庆 ;
朱亚丽 ;
梁龙兵 .
中国专利 :CN110049034A ,2019-07-23
[8]
一种基于深度学习的VCC车辆攻击检测方法 [P]. 
许艳 ;
徐延家 ;
程永亮 ;
仲红 ;
崔杰 .
中国专利 :CN113255750B ,2021-08-13
[9]
一种基于自动编码器的半监督学习DDoS攻击检测方法 [P]. 
刘学利 ;
卢文朋 ;
张硕 ;
牛翔 .
中国专利 :CN117376014A ,2024-01-09
[10]
一种基于深度学习的边缘计算环境下的DDos检测方法 [P]. 
彭京 ;
葛城 ;
张海超 ;
田婷 ;
牛新征 ;
张凤荔 ;
虞延坤 .
中国专利 :CN115712972B ,2024-11-26
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