基于电力负荷多尺度特征提取的负荷预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510127367.8
申请日
2025-02-04
公开(公告)号
CN120073678A
公开(公告)日
2025-05-30
发明(设计)人
赖家俊 曾松 熊宁 肖仁杰 廖慧 张凤良 曹志敏 龚亮 邱愉中 李斌 丁惠 肖芳飞
申请人
国网江西省电力有限公司赣州供电分公司 国家电网有限公司
申请人地址
341000 江西省赣州市章江新区赞贤路1号
IPC主分类号
H02J3/00
IPC分类号
G06F18/213 G06F18/214 G06Q10/063 G06Q50/06
代理机构
安徽知藏知识产权代理事务所(普通合伙) 34303
代理人
沈强玉
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江西省 赣州市
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共 50 条
[1]
基于特征提取的电力负荷预测方法、装置、介质和设备 [P]. 
郁春雷 ;
麻吕斌 ;
沈海泓 ;
戴昶 ;
黄震 ;
闻安 ;
马立骏 ;
钱语安 .
中国专利 :CN118445600A ,2024-08-06
[2]
一种电力负荷特征提取方法及系统 [P]. 
秦汉时 ;
赵庆杞 ;
孙天雨 ;
王炜 ;
李悦悦 ;
王振宇 ;
韩超 ;
李占军 ;
刘明岳 ;
赵有鹏 ;
戚巍 ;
温锦 ;
唐萌 ;
郭松 .
中国专利 :CN110032944A ,2019-07-19
[3]
一种基于多模态特征提取与分解融合的电力负荷预测方法 [P]. 
梁小姣 ;
冯媛媛 ;
姜吉平 ;
王为帅 ;
韩冬 ;
王建华 ;
李鹏飞 ;
康健 ;
刘学民 ;
张瑞春 ;
付永 ;
耿浩文 ;
赵嘉文 ;
张景滨 ;
焦杰 ;
张新玲 ;
曲洁 ;
王鹏程 ;
田恒新 ;
韩升 ;
朱旭 ;
张健健 ;
李鹏 ;
董楠 ;
秦璐璐 .
中国专利 :CN119448211A ,2025-02-14
[4]
一种基于多尺度时空DCNN特征提取的短期负荷预测方法 [P]. 
颜宏文 ;
刘凯 ;
马瑞 .
中国专利 :CN119994875A ,2025-05-13
[5]
基于多特征输入的电力负荷预测方法 [P]. 
侯荣荣 ;
田卫涛 ;
谭渊 ;
赵联军 ;
兰航 ;
侯佳 ;
薛嘉妮 ;
吴延超 ;
申尧 ;
李一非 ;
郑冕 ;
徐瑶 ;
张梦娜 ;
孟昭亮 ;
黄健 .
中国专利 :CN117996751A ,2024-05-07
[6]
多模态多尺度特征融合的电力负荷预测方法和系统 [P]. 
邵臻 ;
张雨涵 ;
杨善林 ;
朱金霞 ;
李飞 ;
赵微 ;
查健锐 .
中国专利 :CN119154260A ,2024-12-17
[7]
一种基于图像域特征提取的短期电力负荷预测方法 [P]. 
李知艺 ;
罗皓文 ;
杨强 ;
黄刚 ;
班明飞 ;
赵毅 .
中国专利 :CN119543154A ,2025-02-28
[8]
一种基于多尺度特征提取的IES多元负荷短期联合预测方法 [P]. 
沈赋 ;
刘思蕊 ;
邹和 ;
单节杉 ;
王哲 ;
陈仕龙 ;
杨光兵 ;
戴翔 ;
卢锦涛 ;
王文浩 ;
喜军 ;
王升星 ;
徐应发 ;
翟苏巍 ;
曹旸 ;
付玉 ;
张微 ;
张宇涛 .
中国专利 :CN118747557A ,2024-10-08
[9]
一种基于多尺度特征融合的电力负荷预测方法及系统 [P]. 
陈淑伟 ;
刘诗纯 ;
邓源硕 ;
史帅 ;
崔晓明 ;
温振新 ;
古欣 ;
李雪梅 .
中国专利 :CN118036825A ,2024-05-14
[10]
多尺度电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
朱莉 ;
高靖凯 ;
朱春强 ;
冯苗 ;
权溦 ;
王俊秋 ;
张静 ;
孙喆 ;
薛晶 ;
党晔 ;
杜国维 ;
井刚 .
中国专利 :CN119066491B ,2025-08-15