一种基于改进YOLOv5的缺陷目标检测方法、系统、设备及介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510411635.9
申请日
2025-04-02
公开(公告)号
CN119919646B
公开(公告)日
2025-06-10
发明(设计)人
张晓武 陈斌 李伟 陈良哲
申请人
浙江霖研精密科技有限公司
申请人地址
313000 浙江省湖州市南浔区练市镇茹家甸路100号
IPC主分类号
G06V10/25
IPC分类号
G06V10/80 G06V10/44 G06V10/82 G06V10/52 G06N3/045 G06N3/0464 G06T7/00
代理机构
成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228
代理人
尹新路
法律状态
授权
国省代码
浙江省 湖州市
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共 50 条
[1]
一种基于改进YOLOv5的缺陷目标检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
张晓武 ;
陈斌 ;
李伟 ;
陈良哲 .
中国专利 :CN119919646A ,2025-05-02
[2]
一种基于改进YOLOv5的缺陷检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
张晓武 ;
陈斌 ;
李伟 ;
孙兴洋 .
中国专利 :CN120543543B ,2025-10-17
[3]
一种基于改进YOLOv5的缺陷检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
张晓武 ;
陈斌 ;
李伟 ;
孙兴洋 .
中国专利 :CN120543543A ,2025-08-26
[4]
基于改进Yolov5的稻飞虱目标检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
陆玉恒 ;
陆亚地 ;
杨晨 ;
吴荣林 .
中国专利 :CN117351471A ,2024-01-05
[5]
基于yolov5的目标检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
于晓静 .
中国专利 :CN118397469A ,2024-07-26
[6]
基于改进型YOLOv5的智慧城市目标检测方法、设备及存储介质 [P]. 
李丹 ;
汤军 ;
杨佳伟 ;
杨荟楠 .
中国专利 :CN119672550A ,2025-03-21
[7]
基于改进型YOLOv5的智慧城市目标检测方法、设备及存储介质 [P]. 
李丹 ;
汤军 ;
杨佳伟 ;
杨荟楠 .
中国专利 :CN119672550B ,2025-05-06
[8]
一种基于改进Yolov5的目标检测方法及系统 [P]. 
黄立 ;
黄晟 ;
张蒙召 ;
周向 ;
田鹏 .
中国专利 :CN118537526A ,2024-08-23
[9]
基于改进YOLOv5的PCB小目标缺陷检测方法和系统 [P]. 
伍济钢 ;
任强 ;
梁谋 ;
曹鸿 ;
王刚 ;
曾嘉 .
中国专利 :CN115359016A ,2022-11-18
[10]
基于改进YOLOv5模型的目标检测方法、装置、介质及电子设备 [P]. 
邹宇 ;
莫以然 ;
纪硕磊 ;
黄增城 ;
廖茂添 ;
麦海波 ;
黄月燕 ;
李昌 ;
杨春来 ;
谢振俊 ;
顾伟 .
中国专利 :CN120298655A ,2025-07-11