元迁移学习驱动的小样本变工况旋转机械故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510169715.8

申请日：

2025-02-17

公开(公告)号：

CN120030453A

公开(公告)日：

2025-05-23

发明(设计)人：

佘道明杨智超段玉丹邹荣宋寿鹏

申请人：

江苏大学

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/241 G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/09 G06N3/096 G06N3/0985 G01M13/00

代理机构：

南京智造力知识产权代理有限公司 32382

代理人：

张明明

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省镇江市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	公开	公开
2025-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20250217

共 50 条

[1]

一种基于元学习的循环重建小样本旋转机械故障诊断方法 [P].

毛建旭 ;

李卓维 ;

贺文斌 ;

刘彩苹 ;

王耀南 ;

张辉 ;

朱青 ;

李哲 ;

方遒 ;

冯运 .

中国专利 :CN118194164A ,2024-06-14

[2]

基于元迁移学习的复杂工况下的旋转机械故障诊断方法 [P].

李忠燚 ;

王雷敏 ;

万雄波 .

中国专利 :CN113469219A ,2021-10-01

[3]

基于相互局部对抗迁移学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

柳春 ;

李少杰 ;

汪小帆 ;

任肖强 ;

彭艳 ;

谢少荣 ;

李扬 .

中国专利 :CN114021285A ,2022-02-08

[4]

一种基于迁移学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

唐倩 ;

吴海鹏 ;

李志航 ;

张鹏辉 ;

曹粮玉 ;

罗超 ;

张志豪 .

中国专利 :CN113392881A ,2021-09-14

[5]

基于相互局部对抗迁移学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

柳春 ;

李少杰 ;

汪小帆 ;

任肖强 ;

彭艳 ;

谢少荣 ;

李扬 .

中国专利 :CN114021285B ,2024-04-12

[6]

基于小样本的核电站旋转机械故障诊断方法及相关产品 [P].

李书剑 ;

杨泰波 ;

王广金 ;

庞天枫 ;

罗能 ;

刘才学 ;

罗婷 ;

王琰 .

中国专利 :CN119249233A ,2025-01-03

[7]

一种基于特征迁移学习旋转机械故障诊断方法 [P].

张家振 ;

李家虎 ;

彭玺君 ;

何铭亮 ;

倪媛媛 ;

张淑红 .

中国专利 :CN119988921A ,2025-05-13

[8]

一种基于深度迁移学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

逄珊 ;

孙玉娟 ;

张小峰 .

中国专利 :CN110619342B ,2019-12-27

[9]

一种多工况旋转机械故障诊断方法 [P].

唐堂 ;

胡天浩 ;

吴杰 ;

刘晋飞 ;

靳文瑞 ;

王亮 ;

陈明 .

中国专利 :CN108510153B ,2018-09-07

[10]

一种基于迁移学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

王未宏 ;

赵新文 ;

张黎明 ;

谭天 ;

张永发 ;

蒋立志 .

中国专利 :CN120744632A ,2025-10-03

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