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一种基于多图谱结构信息与语义描述的脊柱图像分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510084732.1
申请日
:
2025-01-20
公开(公告)号
:
CN120014267A
公开(公告)日
:
2025-05-16
发明(设计)人
:
孙亮
樊定伟
张道强
赵俊勇
申请人
:
南京航空航天大学
申请人地址
:
210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号南京航空航天大学
IPC主分类号
:
G06V10/26
IPC分类号
:
G06V20/70
G06V10/40
G06V10/52
G06V10/80
G06V10/82
G06V10/764
G06F40/30
G06F40/126
G06N3/0464
G06N3/0455
G06N3/08
代理机构
:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
:
柏尚春
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-03
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20250120
2025-05-16
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于多图谱和SAM模型的脊柱图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
孙亮
;
樊定伟
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
樊定伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
张道强
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵俊勇
.
中国专利
:CN119832002A
,2025-04-15
[2]
一种基于多图谱和SAM模型的脊柱图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙亮
;
樊定伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
樊定伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
张道强
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵俊勇
.
中国专利
:CN119832002B
,2025-10-24
[3]
一种基于语义信息挖掘的图像分割方法
[P].
刘琚
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刘琚
;
林枫茗
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林枫茗
;
吴强
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吴强
;
庞恩帅
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庞恩帅
;
石伟
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石伟
;
杜若画
论文数:
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0
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0
杜若画
.
中国专利
:CN110599495B
,2019-12-20
[4]
一种多模态信息增强的水下鱼类图像语义分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
季海波
;
论文数:
引用数:
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机构:
王继晨
;
论文数:
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机构:
吕文君
.
中国专利
:CN120411512A
,2025-08-01
[5]
一种基于多感受野上下文语义信息的图像语义分割方法
[P].
刘亮亮
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刘亮亮
;
常靖
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常靖
.
中国专利
:CN114359554A
,2022-04-15
[6]
一种基于实例分割的图像语义描述改进方法
[P].
胡皓晖
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胡皓晖
;
王云
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王云
;
周焕来
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周焕来
;
李玉琳
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李玉琳
;
余梦鹏
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余梦鹏
;
张诗涵
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张诗涵
;
陈昊男
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陈昊男
;
贾海涛
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0
贾海涛
.
中国专利
:CN114220095A
,2022-03-22
[7]
基于多尺度信息融合的遥感图像语义分割方法及系统
[P].
杨公平
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杨公平
;
薛广阔
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薛广阔
;
刘一锟
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刘一锟
;
李铭崧
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李铭崧
;
肖桃
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肖桃
.
中国专利
:CN113780296A
,2021-12-10
[8]
基于多尺度信息融合的遥感图像语义分割方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杨公平
;
薛广阔
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0
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机构:
山东大学
山东大学
薛广阔
;
刘一锟
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机构:
山东大学
山东大学
刘一锟
;
李铭崧
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机构:
山东大学
山东大学
李铭崧
;
肖桃
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机构:
山东大学
山东大学
肖桃
.
中国专利
:CN113780296B
,2024-02-02
[9]
基于多模态特征融合及边界增强的病理图像语义分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杜林峰
;
论文数:
引用数:
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机构:
章毅
;
李德瀚
论文数:
0
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机构:
四川大学
四川大学
李德瀚
.
中国专利
:CN120495665A
,2025-08-15
[10]
一种基于多源信息融合的遥感图像语义分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
吴芸
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈宇涵
;
论文数:
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机构:
王大寒
;
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机构:
王驰明
;
论文数:
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机构:
朱顺痣
;
论文数:
引用数:
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机构:
满旺
.
中国专利
:CN117853945A
,2024-04-09
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