基于深度学习的冲击台面仿真图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510600593.3

申请日：

2025-05-12

公开(公告)号：

CN120125836A

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

胡军文郁南乔岐安

申请人：

陕西科瑞迪机电设备有限公司

申请人地址：

712000 陕西省咸阳市秦都区永昌路西段高新产业升级示范基地3号

IPC主分类号：

G06V10/40

IPC分类号：

G06V10/24 G06V10/74 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

郑州银河专利代理有限公司 41158

代理人：

徐阳威

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省咸阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-10	公开	公开
2025-06-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/40申请日:20250512
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的冲击台面仿真图像特征提取方法 [P].

胡军文 ;

郁南 ;

乔岐安 .

中国专利 :CN120125836B ,2025-07-08

[2]

一种基于深度学习的拷贝图像特征提取方法 [P].

郝晖 ;

刑爽 ;

杜强 ;

许正 .

中国专利 :CN106203442A ,2016-12-07

[3]

基于图像深度信息的图像特征提取方法 [P].

魏志强 ;

贾东宁 ;

刘安安 ;

聂为之 ;

苏育挺 .

中国专利 :CN111325221A ,2020-06-23

[4]

基于深度学习的CT图像特征提取与分析方法 [P].

张佳璇 ;

朱文珍 ;

刘栋 ;

刘佩泉 ;

陈羽杰 .

中国专利 :CN120374950A ,2025-07-25

[5]

图像特征提取方法 [P].

冯建兴 .

中国专利 :CN109934239B ,2019-06-25

[6]

一种基于联合学习的图像特征提取方法 [P].

张涛 ;

李爽 ;

梁杰 ;

赵鑫 .

中国专利 :CN115100690B ,2022-09-23

[7]

基于鲁棒鉴别特征学习的图像特征提取方法 [P].

钟慧 ;

张召涛 ;

张雪 ;

易鹏飞 ;

殷家敏 ;

王郑兴 .

中国专利 :CN112115881A ,2020-12-22

[8]

基于对抗神经网络的图像特征提取方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

王荣 .

中国专利 :CN109583454A ,2019-04-05

[9]

一种基于加权深度特征的图像特征提取方法 [P].

刘文印 ;

王崎 ;

康培培 ;

徐凯 ;

杨振国 ;

谈季 .

中国专利 :CN109858496A ,2019-06-07

[10]

基于深度学习的图像特征提取与外观商标检索方法 [P].

汤可权 ;

吴建能 ;

顾丽江 .

中国专利 :CN121121137A ,2025-12-12

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